Компания Yardstik привлекла $30 млн в рамках раунда финансирования Series B под руководством Harbert Growth Partners. Полученные средства позволят стартапу расширить возможности платформы за пределы традиционных проверок биографии (background checks) и сосредоточиться на непрерывном мониторинге сотрудников, чтобы выявлять риски, возникающие уже после найма.
Борьба с ИИ-мошенничеством
Развитие генеративного ИИ усложнило процесс найма: работодатели всё чаще сталкиваются с синтетическими личностями, сфабрикованными дипломами, дипфейк-интервью и высококачественными поддельными документами. Традиционная проверка, проводимая в первый рабочий день, не дает понимания, если риск возникнет через несколько месяцев — например, если у водителя истекла лицензия или появился новый судимость.
Для решения этой проблемы Yardstik использует технологию Detect AI. Она анализирует не только криминальные записи, но и косвенные сигналы: данные о платежах, геолокацию, IP-адреса, цифровые отпечатки устройств и биометрические несоответствия. Это помогает определить, действительно ли человек является тем, за кого себя выдает, еще до того, как работодатель перейдет к стандартным проверкам.
Непрерывный мониторинг вместо разовых проверок
Вместо разовых проверок Yardstik предлагает модель «живого потока» данных. Система Continuous Monitoring автоматически включает сотрудников в процесс отслеживания после найма. Это позволяет мгновенно узнавать об истечении срока действия профессиональных лицензий, страховок или сертификатов, а также о появлении новых записей в федеральных списках наблюдения или реестрах правонарушителей.
Дополнительный инструмент Fraud Insights агрегирует данные по всей организации. Он может выявить системные попытки мошенничества, например, если один и тотший номер социального страхования используется в разных заявках или если устройства соискателей демонстрируют подозрительную географическую активность.
Интеграция с ИИ-агентами
Yardstik развивает API-инфраструктуру, позволяющую встраивать функции проверки в популярные HR-платформы, такие как Greenhouse, Lever и Workable. Важным шагом стала поддержка протокола Model Context Protocol (MCP), что открывает возможности для использования ИИ-агентов. Разработчики могут делегировать агентам задачи по инициации верификации личности или заказу пакетов проверок в зависимости от требований вакансии, превращая Yardstik в часть инфраструктуры корпоративного ИИ.