Стартап HarmonEyes, основанный в 2024 году Адамом Гроссом и доктором Мелиссой Ханфалвай, представил проект Theia. Это фундаментальная ИИ-модель, предназначенная для анализа когнитивного, эмоционального и физического состояния человека в реальном времени на основе движений глаз. Технология может работать на обычных устройствах с камерой, не требуя специализированного оборудования для айтрекинга.
Технология и точность определения возраста
Одним из ключевых направлений работы Theia является подтверждение возраста (age assurance). В отличие от анализа поведения в сети, метод HarmonEyes требует лишь короткого образца движений глаз, чтобы определить возрастную группу пользователя. Согласно опубликованным исследованиям, охватившим 45 696 человек, точность классификации по 12 возрастным группам составила 94,67%.
Процесс работает следующим образом: камера вычисляет векторы взгляда, которые затем через SDK преобразуются в такие признаки, как скорость движения глаз и фиксации. Эти данные обрабатываются алгоритмами машинного обучения для определения возраста. При этом компания заявляет, что вся обработка может происходить на стороне устройства (edge computing), а сырые данные о движении глаз уничтожаются сразу после выдачи результата.
Приватность и защита от подделок
Разработчики делают акцент на этичности и безопасности данных. HarmonEyes утверждает, что их технология не занимается профилированием привычек или предпочтений пользователя, а лишь предоставляет мгновенный результат. Чтобы предотвратить попытки обмана системы — например, использование фотографий, видеозаписей или участие старшего родственника — в SDK встроены функции проверки «живости» (liveness detection) и защиты от спуфинга.
Для обеспечения прозрачности компания планирует проходить стороннюю сертификацию, чтобы аудиторы и регуляторы могли подтвердить, что персональные данные не собираются и не хранятся. В дополнение к результатам модель всегда выдает уровень уверенности (confidence level), что позволяет разработчикам использовать Theia как часть многоуровневой системы верификации: если точность предсказания низкая, система может запросить дополнительную проверку.
Потенциальные сферы применения
Помимо подтверждения возраста, Theia способна измерять такие показатели, как когнитивная нагрузка, уровень стресса, усталость, концентрация внимания, наличие укачивания и даже использоваться для аутентификации пользователей. Это открывает возможности для интеграции технологии в автомобильные системы, VR/AR-устройства, медицинские приложения, индустриальную безопасность, образование и игровую индустрию.