Генеративный ИИ не создает проблем с корпоративными данными, а лишь обнажает и ускоряет те ошибки, которые компании допускали десятилетиями. Об этом заявил Иан Лейсен, CEO и сооснователь компании Datadobi, в своем интервью. По его словам, если раньше неконтролируемые файловые хранилища были лишь вопросом затрат и комплаенса, то сегодня они становятся прямой угрозой безопасности, как только к ним подключают модели ИИ или RAG-системы.

От управления хранилищем к управлению данными

Основная проблема современных предприятий заключается в том, что они умеют управлять инфраструктурой, но не самими данными. Компании знают, где находятся их облачные корзины и тома, но не понимают, что именно внутри них: какие файлы устарели, где содержатся дубликаты, а где — конфиденциальная информация. Использование мощных GPU и расширение хранилищ не решает эту проблему — Лейсен отмечает, что «больше вычислений лишь заставляют плохие ответы появляться быстрее».

Если подать в модель неактуальные, дублирующиеся или защищенные законом данные, ИИ будет генерировать ненадежные и рискованные результаты в масштабах всей организации. Поэтому фокус должен сместиться с оптимизации железа на дисциплину управления данными: понимание их ценности, владельцев и необходимости хранения.

Что делает данные готовыми к ИИ

Понятие «AI-ready data» (данные, готовые для ИИ) — это не просто наличие информации, а ее верификация. Прежде чем направлять данные в пайплайн обучения или RAG, организация должна уверенно ответить на вопросы: актуальны ли они, не исказят ли результаты из-за дублирования, не содержат ли они чувствительную информацию и кто несет за них ответственность.

Процесс подготовки должен включать три этапа: видимость (единый обзор всех хранилищ), классификацию (отделение ценных данных от избыточных, устаревших и тривиальных — ROT-данных) и последовательное исполнение решений по архивации, удалению или перемещению информации.

Новые риски безопасности

ИИ радикально меняет расчет рисков в области безопасности. Раньше файл с избыточными правами доступа считался «скрытой» угрозой, так как сотруднику нужно было специально его найти. ИИ-система с широким доступом может мгновенно выдать этот файл любому пользователю, который задаст правильный вопрос. Таким образом, ИИ убирает последнюю защиту, которую раньше обеспечивала случайная неосведомленность сотрудников о существовании определенных файлов.