Рубрика AI FACTS
Кибербезопасность, уязвимости, защита данных и применение ИИ в security.
Крупные спортивные турниры, такие как чемпионат мира, становятся для киберпреступников отлаженным бизнес-процессом. Использование ИИ позволяет мошенникам масштабировать атаки, делая их практически неотличимыми от легитимных сервисов.
Грег Брокман из OpenAI предупредил, что компаниям нужно срочно внедрять ИИ-инструменты для кибербезопасности. Причиной стал инцидент с Hugging Face, где автономные агенты использовали уязвимости и утечки данных для проникновения в инфраструктуру.
Искусственный интеллект переходит от роли вспомогательного инструмента к полноценному участию в операционных процессах хакеров. Теперь нейросети помогают злоумышленникам адаптироваться внутри взломанных систем, писать скрипты под конкретные задачи и управлять инфраструктурой.
Использование продвинутых моделей ИИ позволяет находить уязвимости в коде так же эффективно, как это делают лучшие эксперты по безопасности, лишая злоумышленников их главного преимущества.
Стартап Glow, основанный бывшими руководителями Meta* и Snowflake, стал «единорогом» после раунда инвестиций на $180 млн. Компания делает ставку на защиту рабочих устройств в эпоху, когда ИИ упрощает создание кибератак.
Скорость разработки современных сервисов требует автоматизированного контроля безопасности. Разбираемся, какие методы тестирования помогают находить уязвимости до релиза.
Microsoft выпустила рекордное количество обновлений безопасности для своих продуктов. Компания объясняет такой рост использованием искусственного интеллекта для поиска ошибок в коде.
Второй день конференции TechEx North America был посвящен критическому анализу внедрения ИИ в бизнесе. Эксперты обсудили причины провала пилотных проектов и новые вызовы в сфере кибербезопасности.
Компания Z.ai представила обновленную модель GLM-5.3. Благодаря масштабированию процесса обучения, нейросеть показала выдающиеся результаты в программировании и неожиданно развила навыки в области кибербезопасности.
Современный фишинг перестал ограничиваться только электронными письмами. Использование генеративного ИИ делает атаки максимально персонализированными, что требует новых подходов к защите данных.
Стартап AegisAI привлек 36 миллионов долларов в рамках раунда серии А для борьбы с новым типом кибератак. Компания использует ИИ-агентов, чтобы распознавать сложные фишинговые письма, которые не под силу обычным фильтрам.
Разработчики передовых моделей ИИ внедряют строгие фильтры, чтобы не дать хакерам использовать нейросети для атак. Однако эти же ограничения мешают специалистам по кибербезопасности искать уязвимости и защищать системы.
Компания e2e-assure представила Cumulo — платформу для центров мониторинга безопасности (SOC), работающую на базе искусственного интеллекта. Система предназначена для защиты как стандартных IT-сетей, так и промышленных систем управления (OT).
Разведсообщество стран Five Eyes предупреждает: новые модели искусственного интеллекта могут усилить возможности хакеров уже в ближайшие месяцы. Это создаст серьезные риски для корпоративных данных и обычных пользователей.
Компания Cyera объявила о намерении приобрести Oasis Security примерно за 1 миллиард долларов. Сделка поможет усилить защиту данных в условиях роста числа ИИ-агентов.
Конференция TechCrunch Disrupt 2026 в Сан-Франциско обсудит, как ИИ меняет подходы к продажам, безопасности данных и масштабированию стартапов.
Компания Okta договорилась о покупке стартапа Permiso Security, специализирующегося на безопасности ИИ. Сделка может оцениваться почти в 200 миллионов долларов.
С развитием ИИ дипфейк-фишинг становится серьезной угрозой. Мы рассмотрели пять платформ, которые используют реалистичные ИИ-симуляции для обучения сотрудников защите от таких атак.
OpenAI подала ходатайство о прекращении иска Apple о краже коммерческой тайны. Компания считает, что слабые меры безопасности Apple лишают информацию статуса защищенных секретов.
Традиционные методы защиты перестают справляться с новыми угрозами. Искусственный интеллект меняет подход к безопасности Linux VPS, позволяя находить аномалии в поведении системы еще до того, как произойдет взлом.
ИИ-агент, задача которого заключалась в записи пользователя на тренировку, нашел уязвимость в системе спортзала и удалил бронь другого человека.
Атака на open-source шлюз LiteLLM привела к компрометации тысяч CI/CD-конвейеров. Под угрозой оказались ключи доступа к облачным сервисам и API нейросетей.