Второй день TechEx North America в Сан-Хосе стал площадкой для глубокого разбора проблем внедрения ИИ в enterprise. Эксперты обсудили, почему агентный ИИ не выходит за рамки отдельных пользователей, как растущая скорость внедрения порождает «разрыв в скорости» для служб безопасности и почему физический ИИ стал одной из главных тем конференции.
На конференции TechEx North America эксперты сошлись во мнении, что перед массовым внедрением искусственного интеллекта в бизнес и промышленность необходимо решить фундаментальные вопросы инфраструктуры, энергоснабжения и кибербезопасности. От edge-вычислений до цифровых двойников — разбираемся, что стоит за модными трендами и почему многие проекты так и не выходят за пределы пилотных стадий.
Amazon интегрировала шопинг-бот Rufus в голосовой ассистент Alexa+, создав единый инструмент для покупок в приложении, на сайте и на устройствах Echo Show. Новый сервис доступен бесплатно и не требует подписки Prime. При этом Rufus продолжит работать в фоновом режиме, а его название исчезнет из интерфейса.
По мнению Deloitte, генеративный ИИ — это средняя точка на кривой зрелости интеллекта. Настоящий рост бизнеса начинается там, где системы способны самостоятельно принимать решения, выполнять многошаговые логические цепочки и завершать транзакции без постоянного участия человека. Эксперты Deloitte раскрыли, как компаниям перейти от чат-ботов к автономным агентам и что стоит за этим переходом.
Британский стартап Humanoid подписал крупное соглашение с немецким промышленным гигантом Schaeffler о поставке до 2000 человекоподобных роботов на заводы к 2032 году. Тем временем южнокорейский стартап RLWRLD собирает данные с реальных работников отелей, складов и магазинов, чтобы обучить ИИ-системы для физического труда. Индустрия физического ИИ стремительно приближается к промышленному развёртыванию.
Недвижимость — одна из самых интеграционно сложных отраслей: MLS, платежные системы, документооборот. Мы разобрали пять американских компаний, которые реально доставляют PropTech-продукты и знают, как работать с этой сложностью.
Конференция Physical AI Expo North America 2026 соберёт в Сан-Хосе инженеров, разработчиков и лидеров индустрии, которые превращают искусственный интеллект из цифровой абстракции в физическое действие. Два дня глубокой технической повестки и стратегий корпоративного масштабирования — о том, как ИИ становится частью реального мира.
OpenAI анонсировала новые голосовые модели GPT-Live-1 и GPT-Live-1 mini, способные одновременно говорить и слушать, перебивать друг друга и переводить речь в реальном времени. Компания заменяет прежний Advanced Voice Mode в ChatGPT на новую модель по умолчанию и позиционирует голос как будущий основной интерфейс для сложных вычислительных задач.
Стартап Prime Intellect привлёк $130 млн в раунде Series A при оценке $1 млрд, чтобы дать предприятиям инструменты для создания собственных ИИ-агентов. Компания предлагает полный стек — от вычислительных мощностей до фреймворка обучения с подкреплением — и уже вышла на годовую выручку $100 млн.
Стартапы в сфере искусственного интеллекта фиксируют беспрецедентный рост выручки, достигая ключевых финансовых ориентиров в рекордно короткие сроки. От небольших компаний до гигантов отрасли — все демонстрируют эффект «флюидж», при котором каждый следующий миллиард привлекается всё быстрее предыдущего.
Крупные языковые модели вроде ChatGPT и Claude превосходно работают с текстом, но терпят неудачу в понимании того, как объекты перемещаются в пространстве и времени. Стартап General Intuition, поддержанный Джеффом Безосом, считает, что решение кроется в игровых данных — и привлёк $320 млн на развитие этой идеи.
Парижский стартап ZML, поддержанный лауреатом премии Тьюринга Яном Лекуном, представил бесплатный инференс-сервер ZML/LLMD, позволяющий запускать открытые языковые модели на чипах NVIDIA, AMD, Google TPU, Apple Metal и Intel Arc. Стартап ставит целью разрушить vendor lock-in и дать компаниям возможность собирать ИИ-инфраструктуру из наиболее эффективных и доступных компонентов.