Стартап Perceptron, основанный в ноябре 2024 года бывшими учеными из подразделения Meta FAIR Арменом Ахаджаняном и Акшатом Шривастой, представил свою новую модель Isaac 0.5. Разработка нацелена на перенос ИИ из цифровой среды в физический мир, помогая машинам эффективнее взаимодействовать с промышленной обстановкой.
Универсальность вместо узких задач
В отличие от существующих решений, которые либо требуют огромных облачных мощностей, либо решают только одну узкую задачу (например, только зрение или только управление), Isaac 0.5 позиционируется как универсальная модель. Она способна одновременно воспринимать среду, рассуждать и действовать. Это позволяет роботам не просто выполнять повторяющиеся движения, а гибко адаптироваться к ситуации — например, самостоятельно считывать этикетки на коробках, анализировать их расположение в пространстве и планировать очередность сортировки грузов.
Модель Isaac 0.5 выпущена с открытыми весами, что позволяет любому желающему проверить её параметры и обучающие материалы. Программное обеспечение также помогает компаниям извлекать визуальную аналитику из видеозаписей, сделанных роботами.
Обучение на петабайтах данных
Для создания алгоритмов Perceptron использовала колоссальные объемы данных. Модель обучалась на миллионе часов общего видеоконтента, а также на специализированных типах данных: ego-видео (записи от первого лица, например, с камер GoPro) и UMI-видео, которые фиксируют повторяющиеся движения человека. По словам Акшата Шривасты, компания создала собственные наборы данных петабайтного масштаба, включающие изображения, текст, видео и траектории движения роботов.
Перспективы внедрения
Perceptron планирует интегрировать свой «интеллектуальный слой» в решения для различных отраслей: производства, логистики, складского хозяйства, безопасности, мобильности, а также медиа и развлечений. На данный момент стартап уже привлек 21 млн долларов от Bessemer Venture Partners, Foundation Capital, S32 и SmartGateVC, а также находится в процессе закрытия дополнительного раунда финансирования.