Стартап Particle, основанный бывшими инженерами Twitter, представил Radar — поисковую систему для подкастов. Проект позволяет индексировать разговорную речь, превращая аудио в структурированные данные, доступные для ИИ-агентов и аналитических платформ.
Доступ к «слепым» данным
Основная проблема современных ИИ-агентов заключается в том, что они ориентированы на текстовый веб-контент и фактически «слепы» к аудио. Radar решает эту задачу, транскрибируя более 130 000 подкастов, включая все из топ-200 Apple в 135 категориях. Ежедневно в индекс добавляется около 20 000 эпизодов.
Сервис не просто переводит речь в текст, но и понимает контекст: распознает спикеров, сущности (людей, компании, бренды, продукты) и темы обсуждения. Это позволяет пользователям настраивать персонализированные уведомления через email, Slack или webhook, например, получать оповещение, когда конкретный гость обсуждает определенную тему.
Бизнес-возможности и API
Наибольший интерес к API Radar проявляют хедж-фонды, которым нужны данные, недоступные обычным текстовым парсерам. Также среди клиентов — поисковые ИИ-платформы (например, партнер Exa), исследователи и реселлеры данных. Система позволяет извлекать самодостаточные аудиоклипы с временными метками, чтобы пользователь мог быстро прослушать важный фрагмент без прослушивания всего эпизода.
Для коммерческого использования Radar предлагает инструменты анализа рекламы: можно найти все эпизоды с упоминанием конкретной компании и отследить динамику её присутствия. Также доступны функции анализа политической предвзятости, оценки охвата аудитории и данных о спонсорстве.
Тарифы и планы развития
На текущий момент Radar доступен через веб-интерфейс и API/MCP. Стоимость подписки составляет $29 в месяц за одно рабочее место, а бизнес-план на 20 мест стоит $399 в месяц. Для пользователей API предусмотрено индивидуальное ценообразование. В будущем Particle планирует расширить возможности сервиса, добавив поддержку YouTube-видео и новостных аудиоклипов.