Новый подход к автоматизации продаж
SAP и Google Cloud расширяют партнерство для создания архитектуры агентного клиентского опыта. Эта система объединяет данные, искусственный интеллект и коммерческие операции, позволяя автоматизировать маркетинг и розничную торговлю в масштабах крупных предприятий.
Согласно исследованиям SAP, 78% компаний считают ИИ необходимым инструментом для удержания клиентов к 2026 году. Однако сейчас менее 40% компаний эффективно обмениваются данными между CRM-системами и платформами клиентского опыта. Новая архитектура призвана устранить этот разрыв, связав разрозненные процессы в единую цепочку.
Стандартизация через протокол Universal Commerce
Современная цифровая торговля часто страдает от фрагментации API. Чтобы решить эту проблему, SAP Commerce Cloud внедряет Universal Commerce Protocol. Этот стандарт позволяет программному обеспечению самостоятельно выполнять полный цикл покупки: от первоначального поиска товара до обработки транзакции и решения вопросов после продажи.
Использование единого протокола снижает затраты на интеграцию и ускоряет подключение новых каналов продаж, управляемых ИИ. Это позволяет разработчикам напрямую взаимодействовать с коммерческими платформами через интеллектуальных агентов.
Интеграция с Google Gemini и поиск товаров
SAP планирует тесную интеграцию с сервисами Google, чтобы товары продавцов органично появлялись в поиске Google и приложении Gemini. В рамках этого сотрудничества SAP Commerce Cloud использует возможности Gemini для создания специализированного «Помощника по покупкам» (Shopping Assistant).
Бренды могут внедрять этого помощника для общения с клиентами через чаты, голос или текст. Система сохраняет контекст общения на протяжении всего цикла покупки. Она анализирует поведение пользователя, наличие товаров на складе и маркетинговые данные, чтобы предлагать наиболее подходящие товары и готовые комплекты (например, для конкретных событий).
Решение проблем синхронизации данных
Одной из главных проблем ритейла является рассинхронизация фронтенда и склада. Часто бывает так: пользователь видит рекламу, переходит в приложение, но в момент оплаты обнаруживает, что товара нет в наличии. Это происходит из-за задержек в обновлении данных и отсутствия связи между маркетингом и складскими системами.
Совместное решение SAP и Google Cloud устраняет эти сбои. Архитектура объединяет все точки контакта, обеспечивая мгновенное распознавание пользователя и его контекста. Это позволяет избежать ситуаций, когда поддержка не может помочь клиенту из-за отсутствия единой истории взаимодействий.
Автономный маркетинг и работа с данными
Для эффективного маркетинга требуется высокая точность данных. SAP Engagement Cloud и Google Cloud создают среду, где автономные агенты управляют взаимодействиями. Техническая база строится на использовании Google BigQuery, что позволяет работать с данными без их дублирования. Это снижает расходы на хранение и задержки в сети.
Система анализирует множество переменных в реальном времени: от погоды и местоположения до активности пользователя в рекламе. Модели Google Gemini (включая версию Nano Banana 2) генерируют персонализированные сообщения, изображения и варианты рекламных кампаний на основе этих данных. Маркетологам больше не нужно настраивать жесткие параметры вручную — достаточно поставить бизнес-цели, а агенты сами сегментируют аудиторию и подбирают контент.
Что это значит
Внедрение этой архитектуры меняет саму суть процесса покупки: потребители могут выражать намерение купить товар через поисковики или чат-боты, а ИИ-агенты самостоятельно завершают сделку через бэкенд предприятия. При этом ритейлеры сохраняют полный контроль над отношениями с клиентами, получая данные о транзакциях обратно в свои системы для дальнейшего улучшения маркетинга.