Победы над профессионалами

Робот Ace, разработанный Sony AI, начал успешно выступать в официальных матчах по настольному теннису. В ходе испытаний, проведенных под руководством лицензированных судей, система показала высокие результаты. В апреле 2025 года робот выиграл три из пяти матчей у игроков высокого уровня, а в последующих играх в конце 2025 и начале 2026 года смог победить даже профессионалов.

Разработчики отмечают, что физические виды спорта в реальном времени остаются серьезным вызовом для искусственного интеллекта. Если в цифровых средах, таких как шахматы или видеоигры, ИИ уже давно превосходит людей, то в динамичных физических условиях задача значительно сложнее.

Технологии восприятия и движения

Сложность настольного тенниса заключается в высокой скорости полета мяча, его непредсказуемой траектории и сложном вращении. Для решения этой задачи Ace использует систему из девяти синхронизированных камер и трех оптических модулей. Это позволяет роботу отслеживать движение мяча с такой скоростью, которая недоступна человеческому глазу.

За управление ракеткой отвечает специальная платформа с восемью суставами. Три из них отвечают за позиционирование, два — за ориентацию, а еще три контролируют силу и скорость удара. Такая конфигурация позволяет роботу выполнять движения, необходимые для соревновательной игры.

Самостоятельное обучение в симуляции

В отличие от многих других систем ИИ, которые обучаются на примерах действий человека, Ace проходил обучение в виртуальной симуляции. Это позволило роботу вырабатывать собственные стратегии игры, которые отличаются от привычных человеческих паттернов.

Профессиональные игроки отмечают необычный стиль игры робота. По словам спортсменов, Ace трудно предугадать, так как у него нет эмоциональных сигналов или видимых признаков того, какие удары ему нравятся, а какие — нет. При этом эксперты подтверждают, что робот отлично справляется со сложным вращением мяча.

Перспективы применения технологий

Успехи Sony AI в области «физического ИИ» — технологий, где интеллект управляет машинами в реальном мире, — имеют широкое прикладное значение. Разработчики планируют использовать наработки в области быстрого восприятия и точного контроля для создания роботов в сфере производства и сферы услуг.

Что это значит

Развитие технологий физического ИИ позволяет роботам успешно конкурировать с людьми в динамичных средах, где требуется мгновенная реакция и сложная координация движений.