Влияние искусственного интеллекта
Стремительное развитие вычислений для ИИ приведет к тому, что мощность дата-центров вырастет почти до 200 гигаватт в течение следующего десятилетия. Половина этой мощности будет направлена на обучение моделей и выполнение запросов (инференс).
Основная часть этих мощностей сосредоточится в США. К 2033 году на долю американских дата-центров будет приходиться 64% мирового спроса на электроэнергию для работы ИИ-чипов.
Пересмотр прогнозов
Прогнозы по энергопотреблению постоянно растут. Новая оценка BloombergNEF на 2035 год на 83% выше, чем их же прогноз, сделанный в декабре. Другие организации также повышают планку: прогноз EPRI увеличился более чем в два раза, а прогноз S&P вырос более чем на треть за полгода.
Нагрузка на электросети
Большинство новых дата-центров будут подключаться к сетям, которые уже работают на пределе возможностей. Например, в сети PJM, охватывающей территории от Вирджинии до Иллинойса, на дата-центры будет приходиться 34% всей электроэнергии. В сети ERCOT, обслуживающей большую часть Техаса, этот показатель составит 22%.
Ситуация в сети PJM стала критической: из-за огромного количества заявок на подключение компания была вынуждена на четыре года приостановить прием новых заявок. Из-за дисбаланса спроса и предложения цены на электроэнергию за последний год выросли на 76%.
Глобальный масштаб
Несмотря на лидерство США в области ИИ-вычислений, дата-центры будут расти и в других регионах. Если темпы внедрения ИИ сохранятся, к 2033 году мировое потребление электроэнергии дата-центрами вырастет на 1935 тераватт-часов, что сопоставимо с годовым потреблением Индии.
Что это значит
Рост спроса на ИИ-вычисления приведет к резкому увеличению нагрузки на энергетические системы и значительному росту мирового потребления электричества.