Взрывной рост стоимости компании

Компания Databricks объявила о новом раунде финансирования, который поднял её рыночную оценку до $188 млрд. Раунд возглавил фонд Coatue. Хотя точный объем привлеченных средств не разглашается, ожидается, что сделка будет закрыта до конца лета, а по сообщениям других СМИ, сумма составит около $3 млрд.

Этот успех стал частью масштабного цикла привлечения инвестиций. За последние полтора года компания несколько раз резко увеличивала свою стоимость. В феврале этого года оценка составляла $134 млрд, в сентябре 2025 года — $100 млрд, а в декабре 2024 года Databricks привлекла рекордные на тот момент $10 млрд при оценке в $62 млрд.

От больших данных к искусственному интеллекту

Основанная в 2013 году, Databricks изначально специализировалась на работе с большими данными. Её программное обеспечение позволяло предприятиям эффективно хранить огромные массивы информации в облаке и быстро проводить аналитику. Однако со временем фокус компании сместился в сторону искусственного интеллекта.

Благодаря тому, что Databricks уже работала с огромными массивами корпоративных данных, она смогла предложить клиентам ИИ-решения с тем же уровнем безопасности и контроля, который требуется в традиционном корпоративном ПО. Компания активно выпускает новые продукты: Lakebase для работы с ИИ-агентами, Unity в качестве шлюза для ИИ и систему Omnigent для управления несколькими агентами одновременно.

Экономия на открытых моделях

Одним из ключевых трендов 2026 года стало использование компаниями более доступных моделей с открытыми весами (это модели, чей исходный код доступен для использования и модификации любым пользователем). Databricks активно продвигает этот подход для контроля расходов. Одним из фаворитов компании стала модель GLM 5.2 от Z.ai, которая эффективно справляется с задачами программирования.

Генеральный директор Databricks Али Годси недавно поделился результатами внутреннего тестирования, проводимого для нужд 3000 собственных инженеров. Сравнение показало, что открытые модели, в частности GLM 5.2, способны решать сложнейшие задачи по написанию кода. При этом их использование обходится дешевле, чем использование проприетарных (частных) моделей от Anthropic и OpenAI.

Роль инструментов управления агентами

Исследование Databricks показало, что стоимость работы ИИ зависит не только от самой модели, но и от используемого инструмента управления — «харднеса» (инструмента, который оборачивает модель и управляет контекстом и инструкциями). Выбор такого инструмента напрямую влияет на итоговые затраты.

В ходе тестов было установлено, что открытый инструмент Pi показал себя одним из лучших в управлении контекстом вокруг каждого запроса. Это делает его одним из самых экономичных вариантов без потери качества. Таким образом, выбор модели — это лишь часть уравнения, определяющая общую стоимость внедрения ИИ.

Что это значит

Успешная трансформация Databricks из сервиса для хранения данных в поставщика ИИ-решений позволила компании значительно увеличить свою рыночную стоимость и привлечь внимание крупнейших инвесторов.