Традиционная модель цифрового маркетинга, основанная на поиске и кликах, трансформируется. Если раньше пользователь сам изучал характеристики и отзывы, то теперь ИИ-ассистенты берут на себя этап оценки. Это явление называют «сжатием принятия решений»: путь от возникновения потребности до уверенного выбора становится значительно короче.

Смена потребительского поведения

Разработчики уже внедряют инструменты для глубокого исследования товаров. В марте 2026 года OpenAI представила возможности ChatGPT для визуального сравнения продуктов и подбора рекомендаций на основе бюджета и предпочтений. Google также развивает направление AI Mode, функции сравнения покупок и поисковых агентов. Согласно данным Adobe Analytics, в праздничный сезон 2025 года трафик на розничные сайты из источников генеративного ИИ вырос на 693,4%.

Проблема кликов и видимости

Главный вызов для брендов заключается в том, что высокая позиция по ключевому слову больше не гарантирует переход на сайт. Исследование Pew Research Center показало: когда в Google появляется ИИ-саммари, пользователи кликают по традиционным результатам лишь в 8% случаев (против 15% без ИИ-ответов). При этом кликабельность ссылок внутри самого ИИ-ответа составляет всего 1%.

Это означает, что бренд может влиять на решение покупателя, даже не получая прямого клика. Маркетологам приходится переходить от оптимизации под поиск (SEO) к генеративной оптимизации (GEO). Теперь важно не просто «быть найденным», а быть понятным, заслуживающим доверия и контекстуально релевантным для алгоритмов ИИ.

Новая роль информации в сети

Интернет не исчезает, но его роль меняется: из конечного пункта назначения он превращается в информационный слой, который машины используют для синтеза ответов. Исследование Pew подтверждает, что 88% ИИ-саммари в Google цитируют три и более источника. Это делает наличие структурированной, актуальной информации и подтверждение данных сторонними авторитетными ресурсами критически важными для выживания бренда.

В будущем эффективность маркетинга будет измеряться не только охватами или кликами, но и частотой упоминаний в ИИ-ответах, категориями, в которых бренд рекомендуется, и качеством источников, на которые опирается система при формировании рекомендаций.