Инвестиции и рост аудитории

Стартап Ollama привлек 65 миллионов долларов в раунде Series B. Лид-инвестором выступил фонд Theory Ventures. Это следует за предыдущим раундом Series A на сумму 15 миллионов долларов, который возглавил Питер Фентон из Benchmark. Таким образом, общий объем привлеченных средств компании составил 88 миллионов долларов.

Проект, запущенный в 2023 году, помогает разработчикам запускать открытые ИИ-модели на персональных компьютерах. Инструмент получил широкое признание в профессиональной среде: на GitHub проект собрал 176 000 звезд и около 17 000 форков.

На текущий момент Ollama ежемесячно используют более 8,9 миллиона разработчиков. Продукт внедрен в 85% компаний из списка Fortune 500, при этом в штате стартапа числится всего 14 сотрудников.

От Docker к ИИ-моделям

Основатели Ollama, Джефф Морган и Майкл Чанг, ранее работали над созданием Docker Desktop. Продукт Docker помогает упростить перенос облачных приложений между средами, решая проблемы конфигурации оборудования. По сути, Ollama выполнила ту же задачу для сферы искусственного интеллекта, что и Docker — сделала использование сложных моделей доступным для программистов.

По словам Моргана, в 2023 году открытые модели только начали появляться, но они были ориентированы на исследователей и были крайне сложны в использовании. Ollama упростила этот процесс, позволив запускать модели за считанные минуты.

Облачные сервисы и бизнес-модель

Помимо бесплатного инструмента для ПК, Ollama развивает облачную платформу (neocloud). Она позволяет находить и запускать более крупные и сложные модели через различные уровни подписки — от бесплатного до 100 долларов в месяц. В отличие от многих конкурентов, Ollama отслеживает использование по времени работы графического процессора (GPU), а не по количеству токенов.

Развитие облачного направления стало ключевым моментом для бизнеса. Это произошло в январе, когда открытые модели стали способны выполнять сложные задачи, такие как написание кода. Это вызвало интерес со стороны крупных предприятий и стартапов, которые стремятся снизить расходы на использование ИИ, выбирая открытые модели вместо закрытых систем.

Будущее открытых моделей

Существует мнение, что компании будут использовать закрытые модели (например, от Anthropic) только для специфических задач, перенося основную нагрузку на более доступные открытые модели. Это создает огромный рынок для провайдеров инфраструктуры.

Несмотря на критику части сообщества по поводу коммерциализации проекта, основатели считают облачный сервис естественным развитием миссии Ollama. Поскольку современные передовые модели часто слишком велики для запуска на обычном компьютере, компания помогает пользователям найти необходимые вычислительные мощности.

Что это значит

Ollama демонстрирует растущий спрос на инструменты, которые упрощают работу с открытыми ИИ-моделями, превращая сложные технологии в доступные решения для массовой разработки.