Результаты независимой оценки
Модель GLM-5.3 от Z.ai набрала 60 баллов в рейтинге Intelligence Index от компании Artificial Analysis. Этот результат позволил модели сравняться по уровню интеллекта с Kimi K3 от Moonshot AI, но оставить на три балла позади текущего лидера — Claude Opus 5, чей показатель составляет 63 балла.
Оценка проводилась 18 августа 2026 года на базе 181 модели. GLM-5.3 заняла восьмое место в общем зачете, значительно опередив медианное значение в 35 баллов. При расчете использовался режим максимальных логических усилий, который Z.ai рекомендует для задач по программированию.
Метод обучения и архитектура
GLM-5.3 была выпущена 14 августа 2026 года. Ее архитектура отличается от предыдущей версии GLM-5.2: разработчики не проводили новый цикл предварительного обучения, а добились прироста возможностей исключительно за счет пост-тренировки. В течение месяца компания масштабировала обучение с подкреплением (reinforcement learning) на более разнообразных задачах и в расширенных средах.
Такой подход позволил значительно улучшить показатели в специализированных тестах: результат в Terminal-Bench 3.0 вырос с 4.6 до 28.3, а в DeepSWE v1.1 — с 46.2 до 66.9. Модель объемом 753 миллиарда параметров демонстрирует высокие результаты в программировании, кибербезопасности и агентских задачах.
Экономическая эффективность
Несмотря на сопоставимый с Kimi K3 уровень интеллекта, GLM-5.3 значительно дешевле в использовании. Стоимость API составляет $1.40 за миллион входных токенов и $4.40 за миллион выходных. В расчете на одну задачу по индексу Intelligence Index стоимость выполнения для GLM-5.3 составила $0.68, тогда как для Kimi K3 — $0.84, а для Claude Opus 5 — $2.34.
На данный момент GLM-5.3 является проприетарной моделью, однако Z.ai планирует опубликовать ее веса через две недели после релиза, после завершения проверок безопасности. В случае этого GLM-5.3 станет доступной как модель с открытыми весами, наряду с Kimi K3.
