Новая модель для поиска уязвимостей
Microsoft представила MAI-Cyber-1-Flash — первую специализированную модель для задач кибербезопасности. Она разработана для поиска сложных уязвимостей в объемных массивах программного кода. Модель работает в связке с MDASH — инструментом Microsoft для обнаружения и исправления ошибок в ПО.
Платформа Perception и ИИ-агенты
Вместе с моделью компания запустила платформу Perception. Она использует группы ИИ-агентов для автоматизации рабочих процессов безопасности. Платформа может интегрироваться с системой MDASH и помогает компаниям быстрее реагировать на угрозы.
Три типа команд в Perception
Система Perception разделяет задачи между тремя типами виртуальных команд. «Красные команды» моделируют атаки, описывая потенциальных злоумышленников и их методы. «Синие команды» занимаются обнаружением и сортировкой существующих ошибок. «Зеленые команды» отвечают за исправление найденных уязвимостей.
Преимущество в скорости и эффективности
По словам инженеров Microsoft, платформа Perception значительно ускоряет работу специалистов. Процессы, которые раньше требовали многих часов ручного труда разных сотрудников, теперь занимают считанные минуты. Система не только находит и приоритизирует проблемы, но и предлагает готовые исправления кода.
Конкуренция на рынке ИИ-защиты
Microsoft вступает в борьбу с такими игроками, как Anthropic и OpenAI. Согласно результатам тестов на бенчмарке Cyber Gym, новая модель Microsoft показывает более высокую эффективность и экономичность, чем решения от конкурентов. Платформа Perception станет доступна в режиме предварительного просмотра 3 ноября.
Что это значит
Microsoft стремится предоставить корпоративным защитникам инструменты, способные противостоять хакерам, которые всё чаще используют ИИ для проведения атак.