Собственное производство MTIA

Meta* планирует запустить производство новых версий своих специализированных ИИ-чипов в сентябре. Согласно внутреннему документу, один из чипов уже успешно прошел этап тестирования, который занял около шести недель.

Разработкой дизайна занимается компания Broadcom, а производить чипы будет TSMC. Для создания компонентов Meta* закупает оперативную память у Samsung, накопители у Sandisk и оптоволоконное оборудование у Sumitomo Electric.

Модульный подход к дизайну

Новые чипы являются частью программы Meta* Training and Inference Accelerator (MTIA). Компания использует модульный подход: каждый новый чип базируется на предыдущем и использует технологию чиплетов (небольших блоков, объединяемых в один чип). Это позволяет быстрее обновлять оборудование вслед за развитием технологий ИИ.

Некоторые из четырех чипов, представленных в марте, уже внедряются или поступят в эксплуатацию в течение этого или следующего года.

Цели и экономия на GPU

Собственные разработки призваны помочь Meta* сократить расходы на покупку графических процессоров (GPU) у таких поставщиков, как Nvidia и AMD. При этом компания не планирует полностью отказываться от продукции этих производителей.

Чипы MTIA будут использоваться для обучения моделей, работы алгоритмов ранжирования и рекомендаций, а также для выполнения задач ИИ в приложениях компании.

Масштабные инвестиции в инфраструктуру

Meta* тратит огромные средства на обеспечение вычислительных мощностей. В этом году ожидаемые капитальные затраты составят от 125 до 145 миллиардов долларов, значительная часть которых направлена на ИИ-проекты.

Компания заключает сделки по всему миру для обеспечения работы своих моделей Muse Spark. В этом году планируется развернуть 7 гигаватт вычислительной мощности, а в следующем году этот показатель будет удвоен.

Конкуренция на рынке чипов

Meta* — не единственная компания, стремящаяся снизить зависимость от Nvidia. OpenAI разрабатывает процессор для задач логического вывода (inference) совместно с Broadcom, а Anthropic рассматривает возможность создания собственных чипов с Samsung. Amazon и Google также уже разрабатывают собственные решения для обучения и работы ИИ.

Что это значит

Meta* стремится снизить зависимость от сторонних поставщиков GPU и оптимизировать расходы на инфраструктуру за счет создания собственной модульной архитектуры чипов.

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.