От автоматизации к полноценным сотрудникам
Виджай Раяпати, сооснователь компании Atomicwork, считает, что современному бизнесу недостаточно просто внедрить ИИ как дополнительную функцию. Его опыт создания Minjar и работы в Nutanix показал: компании не покупают просто программное обеспечение, им нужен результат и ответственность за него. Если автоматизация совершает ошибку, в традиционной структуре некому нести за это ответственность.
По мнению Раяпати, проблема старых систем управления ИТ-услугами (ITSM) заключается в том, что они завязаны на человеке как на центральном звене. Чтобы ИИ действительно приносил пользу, он должен занимать определенное место в организационной структуре компании.
Разница между чат-ботом и ИИ-коллегой
В Atomicwork разделяют понятия чат-бота, копилота и ИИ-коллеги. Чат-бот просто отвечает на вопросы, а копилот помогает завершить конкретную задачу. ИИ-коллега же берет на себя полноценную роль и отвечает за конечный результат.
ИИ-коллега не просто выполняет изолированные действия, а ведет процесс от начала до конца: от сортировки инцидентов до предоставления доступа новым сотрудникам. Для этого ему недостаточно просто модели искусственного интеллекта — ему нужны права доступа, понимание контекста организации, бюджет и четкие границы полномочий.
Специализация и командная работа ИИ
Вместо создания одного универсального ИИ, который пытается делать всё сразу, Atomicwork использует подход специализации. ИИ-коллеги разделены по функциональным областям, подобно тому как разделены отделы в реальной ИТ-команде.
Каждый такой агент обладает глубоким пониманием контекста всей компании, но фокусируется на своей задаче. Если задача сложная, ИИ-коллеги могут передавать друг другу информацию или создавать параллельные подзадачи, чтобы ускорить процесс, например, при оформлении выхода нового сотрудника на работу.
Универсальный контекст и безопасность
Одной из главных проблем ИИ в корпоративной среде является разрозненность данных. Информация может храниться в документации, базах данных или в переписках. Технология Universal Context объединяет эти источники, позволяя ИИ-коллегам видеть полную картину происходящего в компании.
При этом система строго соблюдает права доступа: ИИ видит только ту информацию, к которой у него есть авторизованный доступ. Кроме того, компания гарантирует, что данные клиентов не используются для обучения сторонних моделей, а функции визуального контроля (например, просмотр экрана пользователя) работают только с явного согласия человека.
Что это значит
Переход от ИИ как инструмента к ИИ как полноценному участнику рабочего процесса требует создания сложной инфраструктуры управления, где ИИ обладает правами, ролью и ответственностью, сопоставимыми с человеческими.