Масштабы обработки данных
Компания Guardoc Health, разрабатывающая программное обеспечение для учреждений длительного ухода, обрабатывает более одного миллиона клинических документов ежедневно. Для этого используются модели Amazon Nova через платформу Bedrock.
Работа с медицинской документацией сопряжена с высокими рисками. Ошибки в данных могут привести к отказам в выплатах по страховке Medicare, штрафам при проверках и судебным искам. В худшем случае неверно обработанная информация может привести к неправильному лечению пациента.
Сложность медицинских форматов
Система Guardoc Health должна распознавать документы практически любых форматов. Это могут быть многостраничные PDF с рукописными заметками врачей поверх печатного текста, формы авторизации, где значение имеет даже положение галочки, или списки лекарств, представленные то таблицами, то обычным текстом.
Особую сложность представляют формы, где печатные поля смешаны с рукописными данными или штампами. Также трудно извлекать информацию из списков лекарств, которые могут быть зафиксированы в разных форматах: от структурированных таблиц до неразборчивых записей в медицинских картах.
Эффективность внедрения ИИ
Использование технологий Amazon позволило достичь значимых результатов. По данным Guardoc Health, количество ошибок в документации сократилось на 46%, а объем штрафов при аудитах снизился на 70%. В одном из медицинских учреждений внедрение системы обеспечило ежегодную экономию в размере более 400 000 долларов.
В ходе тестирования на двух объектах система выявила 847 ошибок в документации и 86 несоответствий в данных для возмещения расходов. Также было отмечено снижение частоты госпитализаций на 74% на каждые 100 поступлений.
Архитектура системы
Процесс обработки построен по принципу поэтапной фильтрации для оптимизации затрат. Сначала Amazon Textract извлекает текст и структуру страниц. Затем данные разбиваются на логические блоки (например, разделы с диагнозами), чтобы информация не разрывалась на случайных границах.
Для поиска нужных фрагментов используется технология RAG (генерация с поиском), которая подтягивает доказательства из документации пациента. Сначала легкие модели (Amazon Nova 2 Lite) отсеивают явно неподходящие данные, и только после этого сложные мультимодальные модели (Amazon Nova Pro) анализируют оригинальные PDF-файлы, учитывая рукописный ввод, подписи и расположение элементов на странице.
Что это значит
Автоматизация обработки сложных медицинских документов позволяет медицинским организациям раньше выявлять риски, сокращать количество ошибок и снижать операционные расходы, освобождая время персонала для ухода за пациентами.