Новые возможности для ИИ-агентов

Google представила три новые модели: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и специализированную версию Gemini 3.5 Flash Cyber. Эти решения разработаны для работы автономных программных агентов в реальных рабочих средах, где важна не только точность рассуждений, но и скорость выполнения задач при больших объемах данных.

Основная цель обновлений — оптимизация экономики использования ИИ. Для команд, создающих фоновых агентов, а не просто чат-ботов, критически важна пропускная способность и низкая стоимость обработки каждого запроса.

Gemini 3.6 Flash: скорость и точность

Модель Gemini 3.6 Flash предназначена для задач программирования и мультимодальных рассуждений. Согласно тестам Artificial Analysis Index, эта версия генерирует на 17% меньше лишних токенов, чем предыдущая модель 3.5 Flash. В некоторых специализированных тестах, таких как Datacurve DeepSWE, экономия токенов достигала 65%.

Показатели эффективности также выросли. В тесте DeepSWE точность модели поднялась с 37% до 49%, а в тесте MLE Bench результат увеличился с 49,7% до 63,9%. В задачах, имитирующих реальную интеллектуальную работу (GDPval-AA v2), модель также показала лучший результат: 1421 балл против 1349 у предшественника.

Стоимость использования Gemini 3.6 Flash составляет $1,50 за 1 млн входных токенов и $7,50 за 1 млн выходных токенов. Это делает её подходящей для непрерывных циклов рассуждений.

Gemini 3.5 Flash-Lite: работа с большими объемами

Модель Gemini 3.5 Flash-Lite создана для массовой обработки документов и быстрого поиска. Она отличается высокой скоростью: по данным Artificial Analysis Index, модель выдает до 350 токенов в секунду, что является самым быстрым показателем в серии 3.5.

Благодаря низкой цене ($0,3 за 1 млн входных токенов и $2,5 за 1 млн выходных токенов) разработчики могут использовать её для простых и массовых подзадач, резервируя более мощные модели для сложных многошаговых процессов. В тестах на работу с длинным контекстом (GDM-MRCR v2) модель показала результат 72,2% против 60,1% у предыдущей версии.

Специализированные решения и безопасность

Для задач кибербезопасности Google выпустила Gemini 3.5 Flash Cyber. Модель предназначена для поиска и устранения уязвимостей в коде. Доступ к ней ограничен: сейчас она предоставляется только государственным структурам и проверенным партнерам в рамках пилотной программы, чтобы предотвратить создание вредоносного кода.

Внутри системы CodeMender несколько экземпляров этой модели работают параллельно, перепроверяя друг друга перед выдачей финального отчета. Также Google интегрировала инструмент управления компьютером (computer-use tool) напрямую в Gemini API, что позволяет моделям взаимодействовать с операционной системой без стороннего ПО. При этом обновленные механизмы защиты повысили устойчивость к попыткам взлома системы без ущерба для обычных запросов.

Что это значит

Google расширяет линейку Gemini, предлагая инструменты под разные задачи: от высокоскоростной обработки документов (Flash-Lite) до сложных рассуждений (3.6 Flash) и специализированной защиты кода (Cyber). Это позволяет компаниям гибко настраивать стоимость и сложность работы своих ИИ-агентов.