Новый подход к робототехнике

Многие компании в сфере робототехники пытаются решить одну из сложнейших задач искусственного интеллекта: создание базовых моделей, способных выполнять задачи, которым их не обучали специально. Обычно для этого используют миллионы видеороликов, компьютерные симуляции или данные о движениях людей в специальных сенсорных перчатках.

Стартап Enigma, который выходит из режима секретности, предлагает иной путь. Вместо того чтобы фокусироваться исключительно на возможностях моделей, компания изучает, как люди взаимодействуют с роботами. Цель — создать интуитивно понятные интерфейсы и, возможно, принципиально новый тип «роботизированного мозга».

Инвестиции и команда

Для реализации этой миссии Enigma привлекла $71 млн в рамках посевного раунда. Лид-инвесторами выступили Index Ventures и Ribbit Capital, также в раунде приняла участие Сара Гуо из Conviction Partners.

Основателями компании стали Джонатан Якоби и Гал Нив. Они познакомились еще подростками на хакинг-соревнованиях, а позже вместе служили в израильском элитном подразделении 8200, занимаясь исследованиями в области кибербезопасности. Команда стартапа состоит из специалистов из технологической экосистемы Израиля, включая выпускников ведущих ИИ-лабораторий и победителей математических олимпиад.

Глобальный эксперимент

Чтобы понять, как люди хотят общаться с машинами, Enigma запускает масштабный онлайн-эксперимент. Любой человек в мире сможет дистанционно взаимодействовать с более чем сотней собственных роботов. Эти устройства находятся в ангарах в Израиле и Калифорнии.

Роботы Enigma способны выполнять самые разные задачи: рисовать кистью, сражаться на мечах или проводить простые химические эксперименты, переливая жидкости из одной колбы в другую. При этом компания заявляет, что полностью самостоятельно разработала как сами манипуляторы, так и лежащие в их основе модели.

Проблема сложности управления

Основатель компании Джонатан Якоби считает, что управление роботами должно стать максимально простым. По его словам, если человеку приходится тратить 15 минут на объяснение роботу, куда поставить посуду, проще сделать это самостоятельно. Сейчас даже самые продвинутые модели не избавили пользователя от этой проблемы.

Якоби сравнивает идеальное управление роботом с настройкой громкости в автомобиле. Если вместо поворота ручки вам придется вводить проценты громкости, не понимая, будет ли звук слишком тихим или слишком громким, это вызовет раздражение. Enigma надеется найти такой способ взаимодействия, который станет для робототехники аналогом этой привычной ручки громкости.

Будущее интерфейсов

В рамках открытого теста компания будет проверять разные способы коммуникации: текстовые и голосовые команды, видеопримеры или управление методом перетаскивания (drag-and-drop). Сбор реальных данных о взаимодействии человека и машины поможет не только создать удобный интерфейс, но и найти более эффективные способы обучения базовых моделей ИИ.

Хотя конкретные сценарии использования Enigma пока не раскрываются, компания уже сотрудничает с предприятиями в сферах здравоохранения, логистики и развлечений.

Что это значит

Enigma стремится превратить управление роботами из сложного процесса в интуитивно понятное действие, используя данные о поведении людей для создания новых интерфейсов и моделей обучения.