Инвестиции в инфраструктурный комплаенс

Стартап Dili, специализирующийся на контроле соответствия нормативным требованиям, привлек $15 млн в рамках раунда Series A. С учетом предыдущего посевного раунда на $6,7 млн, общий объем привлеченного капитала компании составил $21,7 млн.

Раунд Series A возглавил фонд Khosla Ventures. Также в финансировании приняли участие Allianz, Rebel Fund, Darren Bechtel из Brick and Mortar Ventures и Гарри Тан из Y Combinator.

Сложность строительных правил

Развитие ИИ требует строительства новых дата-центров и энергетической инфраструктуры. Эти проекты должны соответствовать множеству правил, особенно если они финансируются из федерального бюджета. Например, существуют нормы Davis-Bacon, устанавливающие минимальную зарплату, и правила PWA для проектов в сфере чистой энергии, финансируемых по закону IRA. Также применяются стандарты OSHA и EPA.

Ошибки в соблюдении этих переплетающихся требований могут обернуться для компаний штрафами в миллионы долларов. Dili позволяет проверять всю поступающую информацию целиком, а не выборочно.

Технология без ошибок ИИ

Чтобы избежать неточностей, свойственных языковым моделям, Dili использует гибридный подход. ИИ применяется только на уровне обработки данных: он превращает неструктурированные документы в структурированный вид. Затем детерминированная система — работающая по четким алгоритмам — сортирует эти данные согласно правилам.

Такой подход позволяет сократить время выполнения задач с целого рабочего дня до нескольких минут. Система способна анализировать внутренние документы компании, отчеты поставщиков, данные из ERP-систем и ведомостей по зарплате.

Текущие результаты и модель работы

Программное обеспечение Dili уже применяется на 700 объектах — от производственных предприятий до дата-центров. При этом около половины проектов используют платформу как внутренний инструмент, а другая половина передает процесс комплаенса компании на аутсорс.

Несмотря на текущее разделение, ожидается, что рынок будет смещаться в сторону использования ПО внутри компаний, так как ИИ постепенно заменяет традиционные профессиональные услуги.

Что это значит

Автоматизация проверки сложных нормативных требований с помощью ИИ позволяет строительным компаниям значительно ускорить процессы и избежать многомиллионных штрафов за несоблюдение правил.