Смена фокуса в индустрии ИИ

В последние месяцы внимание индустрии было приковано к новым флагманским моделям от Anthropic и попыткам Вашингтона ограничить доступ к ним. Однако пока эксперты обсуждали эти технологии, разработчики продолжали строить свои продукты, не дожидаясь разрешений от лидеров рынка.

Данные показывают, что фокус смещается. На платформе Hugging Face весной китайские модели с открытыми весами (это модели, параметры которых доступны для свободного использования) составили 41% всех загрузок, обогнав американские аналоги. На сервисе OpenRouter в топ-6 самых популярных моделей вошли исключительно открытые разработки от китайских компаний, таких как Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax и Z.ai. Для сравнения: Claude Opus 4.7 от Anthropic заняла лишь седьмое место.

Экономика открытых решений

Данные Vercel подтверждают: открытые модели забирают на себя основной объем инфраструктуры для работы ИИ-приложений. Закрытые же модели остаются дорогим премиальным слоем. В июне на платформе Vercel открытые модели обрабатывали почти треть всех запросов.

Генеральный директор Hugging Face Клем Деланге отмечает, что компании все чаще предпочитают владеть собственными моделями, а не арендовать их. Это становится очевидным, когда бизнес сталкивается с огромными расходами на масштабирование закрытых систем. Компании не хотят передавать свои ключевые возможности сторонним сервисам через API, которые работают как «черный ящик» без прозрачности и контроля.

Китайский фактор и кастомизация

Растущая популярность открытых моделей совпадает с регулярным выходом мощных решений от китайских лабораторий. Каждые несколько месяцев новые модели из Китая становятся дешевле в развертывании и проще в настройке под конкретные задачи, чем закрытые конкуренты из США. Например, модель GLM-5.2 от компании Z.ai успешно конкурирует с разработками Anthropic в задачах программирования и поиске уязвимостей.

Вместо одной универсальной модели рынок движется к использованию множества специализированных инструментов. По словам Деланге, половина компаний из списка Fortune 500 уже используют Hugging Face для развертывания собственных частных или открытых моделей.

Риски и контроль данных

Развитие открытых технологий порождает дискуссии о безопасности. Руководитель Anthropic Дарио Амодеи считает, что широкая доступность мощных моделей опасна, так как их сложно контролировать после выпуска. Другие опасаются, что злоумышленники могут использовать их для создания дезинформации или кибератак.

Однако Клем Деланге утверждает, что ограничение доступа не делает технологии безопаснее. Он считает, что закрытость лишь концентрирует власть в руках немногих игроков и создает асимметрию возможностей. По его мнению, прозрачность открытых моделей, напротив, позволяет быстрее находить и устранять уязвимости в кибербезопасности.

Мнение экспертов о зависимости от поставщиков

Глава Microsoft Сатья Наделла также предостерегает бизнес от зависимости от одного поставщика ИИ. Он подчеркивает, что контроль над данными должен быть приоритетом. По словам Надежды, если процесс обучения моделей идет только в одну сторону — от пользователя к владельцу инфраструктуры, — экономическая ценность будет концентрироваться у владельцев систем, а не у создателей знаний.

Что это значит

Флагманские модели могут со временем превратиться в инструменты для экспериментов и решения узких высокозатратных задач, в то время как основная масса рабочих процессов будет поддерживаться либо частными, либо открытыми моделями.