Новые мощности для фармацевтики
Фармацевтическая компания Bristol Myers Squibb (BMS) приобрела суперкомпьютерную систему Nvidia DGX SuperPOD. Это первое в индустрии использование архитектуры Vera Rubin, которая пришла на смену текущему поколению систем Nvidia. Новый кластер будет состоять из восьми систем NVL72, объединяющих центральные и графические процессоры Nvidia.
Этот шаг позволит компании обучать собственные модели искусственного интеллекта и проводить сложные прогнозы. Система будет обрабатывать данные о химических соединениях, белках и других научных показателях, необходимых для разработки новых препаратов.
Решение проблемы нехватки ресурсов
Покупка стала ответом на растущие потребности компании. Текущая инфраструктура BMS, которая эксплуатируется около трех лет, уже работает на пределе возможностей. Это связано с необходимостью обработки масштабных данных о крупных молекулах и созданием внутренних базовых моделей ИИ.
Новая система позволит ученым работать без очередей и ограничений по доступу, которые существуют сейчас. При этом новая архитектура гораздо эффективнее старой: по данным BMS и Nvidia, она обеспечит в 10 раз большую производительность на каждый затраченный ватт электроэнергии.
Метод «Сначала предсказание»
BMS активно использует ИИ для проектирования как малых, так и крупных молекул. В компании применяется подход «Predict First» (сначала предсказание). С помощью моделей ученые заранее отсеивают молекулы, которые не обладают нужными свойствами, прежде чем переходить к дорогостоящим лабораторным тестам.
Такой метод позволяет сосредоточить лабораторные эксперименты только на тех соединениях, которые имеют наивысшие шансы на успех. Это значительно сокращает объем ручной работы: например, при поиске мишеней для лекарств ИИ экономит исследователям несколько недель работы.
Ускорение клинических исследований
Применение ИИ уже помогает сокращать время на подготовку препаратов к клиническим испытаниям. По словам руководства BMS, этот процесс уже ускорился на 20–30%, а в ближайшие годы ожидается рост сокращения времени до 50%.
В качестве примера приводится разработка препарата от серповидноклеточной анемии, который, вероятно, не был бы открыт без использования инструментов искусственного интеллекта. Новая инфраструктура также даст доступ к набору инструментов BioNeMo, который помогает предсказывать структуру белков и анализировать геном.
Глобальная научная среда
Новая вычислительная среда объединит исследовательские центры компании по всему миру. Благодаря общей системе управления данными результаты экспериментов, проведенных в одном регионе, смогут мгновенно использоваться командами в другом.
Для упрощения работы компания внедряет инструменты, позволяющие запускать сложные вычисления с помощью простых команд на естественном языке. Это снизит порог входа для ученых, не являющихся узкими специалистами в области компьютерных технологий.
Что это значит
Использование сверхмощных систем Nvidia позволит BMS значительно увеличить количество тестируемых кандидатов в лекарства на ранних стадиях разработки, одновременно повышая энергоэффективность и скорость подготовки клинических испытаний.