Новые методы обмана
Страховая компания Aviva зафиксировала рекордную сумму мошеннических требований — 230 миллионов фунтов стерлингов. Проблема становится все более серьезной, так как преступники начали использовать современные технологии для совершения махинаций.
Мошенники применяют генеративный ИИ для создания убедительных фальшивок. Это могут быть детальные изображения мест автомобильных аварий, которые практически невозможно отличить от реальных фотографий. Также нейросети помогают создавать поддельные документы: счета за ремонт или медицинские отчеты, не имеющие отношения к действительности.
Технологии на службе защиты
Чтобы противостоять новым угрозам, Aviva внедряет собственную систему защиты на базе ИИ. Эта система способна обрабатывать данные с той же скоростью и в том же масштабе, что и сами мошенники.
Алгоритмы выполняют роль цифрового детектива, проводя массовое распознавание образов. ИИ анализирует миллионы точек данных из текущих и прошлых страховых случаев, чтобы понять, как выглядит законная заявка и чем она отличается от подозрительной.
Механика проверки данных
Система проводит глубокий анализ каждой заявки. Она проверяет, соответствует ли повреждения на фото физике описанного ДТП, логичны ли временные метки в документах и не фигурировал ли этот номер автомобиля в других подозрительных случаях.
ИИ также помогает бороться с «инфляцией страховых выплат». Это ситуация, когда клиенты или сервисные центры намеренно завышают стоимость услуг. Система сравнивает цены в счетах со средними рыночными показателями по региону и мгновенно выявляет аномалии.
Роль человека в процессе
Разработка Aviva не заменяет людей, а дополняет их возможности. ИИ выступает в роли фильтра, который отсеивает информационный шум и подсвечивает наиболее вероятные случаи мошенничества для дальнейшего изучения.
Такой подход «человек в контуре» необходим для обеспечения справедливости. Это гарантирует, что окончательные решения не будут приниматься автоматизированной системой без надзора со стороны специалистов.
Что это значит
Развитие генеративного ИИ создает новые риски, но одновременно предоставляет эффективные инструменты для защиты. Способность систем обучаться и адаптироваться становится единственным надежным способом борьбы с подделками в масштабах, недоступных человеку.