Проблема разрозненных данных
Современные нефтегазовые и химические предприятия оснащены тысячами датчиков, которые непрерывно измеряют температуру, давление, скорость потока и вязкость. Однако из-за сложности объединения этих показателей с инженерной документацией и физико-химическими законами, компании используют менее 8% доступных данных для принятия операционных решений.
Основная трудность заключается в том, чтобы заставить различные источники данных взаимодействовать друг с другом в режиме реального времени. Сейчас процесс анализа и прогнозирования состояния объекта занимает у специалистов дни или даже недели.
Модель Orbital: новый подход к анализу
В отличие от привычных языковых моделей, которые просто предсказывают следующее слово, модель Orbital от Applied Computing работает иначе. Она объединяет в себе три компонента: временные ряды, физические законы и языковую модель.
Такой подход позволяет системе учитывать не только показания датчиков, но и физические и химические ограничения оборудования, а также действия операторов. Это дает возможность проводить симуляции: можно проверить, как изменение одного параметра в одной части завода повлияет на работу всего предприятия.
Скорость и эффективность
Главное преимущество новой технологии — скорость. Orbital способна обнаружить аномалию, выяснить её причину и смоделировать последствия предлагаемого решения за считанные минуты. Это позволяет сократить время расследований с недель до секунд, помогая предприятиям снижать энергопотребление и поддерживать стабильный объем производства.
Результаты работы стартапа уже заметны: за 18 месяцев компания перешла от стадии разработки к годовой выручке в десятки миллионов долларов. Продукт уже используется крупными публичными компаниями в нефтедобыче, нефтепереработке и химической промышленности.
Конкуренция и стратегия развития
На рынке уже работают крупные игроки, такие как AspenTech и AVEVA, предлагающие специализированное ПО для моделирования процессов, а также компании Cognite и Seeq, работающие с промышленными данными. Руководство Applied Computing считает своим главным преимуществом не доступ к данным, а способность привлечь лучших ИИ-исследователей для создания уникальной архитектуры модели.
В партнерстве с компанией KBR стартап уже интегрировал Orbital в цифровую платформу INSITE 3.0 для производства аммиака. Также компания сотрудничает с индийским консультантом Wipro и планирует расширение присутствия в Европе и на Ближнем Востоке.
Что это значит
Привлеченные 20 миллионов долларов пойдут на международную экспансию, расширение штата инженеров и исследователей, а также на открытие новых офисов, включая новый хаб в Хьюстоне.