Новый этап развития ИИ

Разработка всё более совершенных нейросетей — это лишь часть задачи. Главным вопросом для индустрии остается то, как именно крупные компании будут использовать эти технологии в своей работе. Чтобы решить эту проблему, ведущие лаборатории, такие как Anthropic и OpenAI, создают подразделения, которые будут отправлять инженеров непосредственно в офисы заказчиков.

Anthropic пошла на этот шаг, запустив в мае компанию Ode. Это совместное предприятие, созданное при участии Blackstone, Goldman Sachs и других крупных инвесторов. Оценка стоимости нового игрока составляет 1,5 миллиарда долларов.

От консалтинга к масштабируемому сервису

Идея создания Ode возникла у Blackstone. Инвесторы заметили пробел: когда они пытались внедрить ИИ в свои дочерние компании, им приходилось нанимать либо огромные консалтинговые фирмы, либо небольшие специализированные агентства. В итоге Blackstone приобрела стартап Fractional AI, который стал фундаментом для Ode.

Теперь Ode позиционирует себя как «масштабируемый бутик» — сервис, сочетающий индивидуальный подход с возможностью быстрого роста. В компании уже работают 100 инженеров, которые помогают клиентам адаптировать технологии под их конкретные задачи.

Принцип Claude-first

В работе Ode приоритет отдается технологиям Anthropic. Это означает, что компания будет внедрять прежде всего модели семейства Claude и связанные с ними функции, например, интеграцию Claude Tag в Slack. Однако разработчики не ограничены одной платформой и могут использовать решения конкурентов, если это необходимо для решения задачи клиента.

Руководство компании считает, что выбор конкретной модели — это лишь один из элементов системы. Главная ценность заключается в качественном проектировании всей системы, которая должна бесшовно встроиться в существующие бизнес-процессы организации.

Борьба за таланты

Для реализации таких задач нужны не просто программисты, а «элитные инженеры-универсалы». Половина команды Ode — это бывшие основатели собственных стартапов. Такие специалисты способны не только решать сложные технические задачи, но и полностью отвечать за конечный результат внедрения.

Однако спрос на таких специалистов значительно превышает предложение. Ode предстоит конкурировать не только с аналогичным подразделением OpenAI, но и с гигантами консалтинга, такими как Deloitte и Accenture, которые также создают свои команды для внедрения ИИ.

Что это значит

Успех в гонке ИИ может зависеть не только от мощности моделей, но и от того, кто сможет эффективнее всего интегрировать эти технологии в реальный сектор экономики.