Новая стратегия монетизации

Alibaba планирует внедрить систему разделения доходов для некоторых коммерческих пользователей своей следующей открытой ИИ-модели Qwen. Согласно источникам, знакомым с планами компании, это решение затронет крупные организации, которые получают прибыль, предлагая возможности модели в качестве сервиса.

Точный размер отчислений пока не определен. Ожидается, что новые условия вступят в силу вместе со следующей версией открытой модели компании. Ранее Alibaba взимала плату только за доступ к моделям через свою облачную платформу, позволяя пользователям развертывать открытые модели в собственных центрах обработки данных без лицензионных отчислений.

Открытый код и коммерческие ограничения

Предлагаемый подход отличается от текущих условий для моделей Qwen3, которые распространяются под лицензией Apache 2.0. Эта лицензия позволяет использовать, изменять и распространять продукт в коммерческих целях при соблюдении определенных условий.

Важно понимать разницу: модели с открытыми весами позволяют скачивать параметры нейросети, но это не означает, что любое коммерческое использование не ограничено. Согласно определениям Open Source Initiative (OSI), по-настоящему открытая система должна позволять использовать, изучать и модифицировать её для любых целей без получения специального разрешения.

Опыт китайских разработчиков

План Alibaba перекликается со стратегией другого китайского разработчика — Moonshot. Их модель Kimi K3 также имеет коммерческие условия для компаний, чей доход превышает 20 миллионов долларов за 12 месяцев. В таких случаях требуется заключение отдельного соглашения.

Для крупных потребительских сервисов с аудиторией более 100 миллионов активных пользователей в месяц или выручкой свыше 20 миллионов долларов также предусмотрены особые условия. В некоторых случаях партнеры могут быть обязаны делиться до 30% полученного дохода.

Технические особенности и затраты

Современные большие модели, такие как Kimi K3 или Qwen3.8-Max, используют архитектуру Mixture-of-Experts (смесь экспертов). Это позволяет повысить эффективность: для обработки каждого отдельного запроса активируется лишь часть параметров модели, а не вся нейросеть целиком.

Несмотря на оптимизацию, такие модели требуют огромных вычислительных мощностей. Стоимость обучения самых ресурсоемких моделей растет в геометрической прогрессии, что заставляет разработчиков искать новые способы компенсации затрат на инфраструктуру через лицензионные отчисления.

Что это значит

Alibaba переходит к модели «freemium» для своих открытых ИИ-моделей: базовый доступ остается доступным, но за масштабное коммерческое использование придется платить.