Новости и аналитика об искусственном интеллекте

Технологический прогресс требует новых подходов к архитектуре компьютеров. Переход к сверхпроводникам может решить проблему узкого места в современных системах.

Разработка искусственного интеллекта общего назначения (AGI) обещает революционные изменения, но ставит перед человечеством сложные вопросы безопасности и контроля.

Ученые исследуют возможности использования биологических тканей для создания новых типов вычислительных систем. Технологии биочипов и органоидного интеллекта могут изменить подход к развитию ИИ.

Развитие искусственного интеллекта движется к созданию систем общего назначения (AGI). В статье рассматриваются ключевые концепции и этапы этого процесса.

Искусственный интеллект меняет подходы к программированию и взаимодействию с технологиями. Мы подготовили обзор грядущих новинок, которые охватывают путь от основ работы с языковыми моделями до сложного инженерного моделирования.

Традиционные чат-боты лишь имитируют вежливость, но не меняют логику принятия решений. Новый этап — агентный ИИ — позволяет системам самостоятельно действовать в рамках контекста, закрывая сложные задачи от начала до конца.

Когнитивный долг — это разница между тем, насколько мы понимаем результат работы, и тем уровнем понимания, который необходим для принятия ответственности за него. С появлением ИИ этот риск стал доступен каждому.

Публичные бенчмарки не гарантируют точность на ваших данных. Узнайте, как собрать эффективный тестовый набор из 100–300 кейсов, который поможет реально оценивать поиск и генерацию в RAG.

Крупная строительная компания внедрила кастомную систему на базе ИИ, чтобы решить проблемы безопасности и контроля. Оказалось, что нейросети могут не только следить за касками, но и предотвращать воровство и срывы сроков.

Мы привыкли перекладывать на ИИ написание поздравлений, выбор подарков и даже написание кода. Но не ведет ли этот путь к деградации мозга и информационному тупику?

Шведская компания Klarna внедрила ИИ-ассистента на базе технологий OpenAI, чтобы автоматизировать рутинные запросы клиентов. Это позволило обработать миллионы чатов, но выявило проблему в работе со сложными, нестандартными ситуациями.

От легкого написания простых скриптов на «вайбе» индустрия переходит к сложному агентскому кодингу. Узнайте, почему универсальный перевод с человеческого языка на программный невозможен и как узкоспециализированные языки помогут решить проблему.