Новый драйвер роста SaaS
Согласно отчету Bain & Company, рынок программного обеспечения как услуги (SaaS) в США может вырасти на 100 миллиардов долларов благодаря внедрению агентного ИИ. Этот рост будет связан с автоматизацией координационной работы внутри корпоративных систем.
Речь идет о задачах, которые сотрудники выполняют вручную при переходе из одного приложения в другое. Это может быть перенос данных из одной системы в другую, проверка информации или обработка сообщений, по которым нужно принять решение: ответить, передать специалисту или подождать.
Где скрыт потенциал автоматизации
Традиционные методы автоматизации часто не справляются, когда данные разбросаны по множеству систем или требуют интерпретации неоднозначной информации. Агентный ИИ способен анализировать данные из разных источников и действовать в рамках заданных правил компании.
Наибольший потенциал автоматизации наблюдается в поддержке клиентов и сфере исследований и разработок (R&D). В этих областях можно автоматизировать от 40% до 60% рабочих задач, так как там существуют стандартизированные процессы и понятные результаты работы.
В финансовом секторе и управлении персоналом этот показатель составляет 35–45%. Самый высокий уровень автоматизации ожидается в бухгалтерии и начислении зарплат, в то время как финансовое планирование требует большего участия человека.
Распределение рынка по функциям
Рынок не будет распределен равномерно. Самую большую долю — около 20 миллиардов долларов — займут продажи. Это связано не с высокой сложностью задач, а с огромным количеством сотрудников в этом отделе. На втором месте находятся операционные расходы и себестоимость продукции — около 26 миллиардов долларов.
Остальные функции, такие как инженерия, поддержка клиентов и финансы, оцениваются в диапазонах от 6 до 12 миллиардов долларов. При этом более 90% потенциального рынка в США все еще остается не освоенным.
Факторы успеха и сложности
Возможность автоматизации процесса зависит от нескольких факторов: насколько легко проверить результат, насколько критична ошибка, доступность оцифрованных знаний и вариативность самого процесса. Проще всего автоматизировать задачи с четким результатом, например, сверку счетов или обработку заявок в техподдержку.
Сложнее всего автоматизировать процессы, связанные с юридическими или финансовыми рисками, такими как налоговая отчетность или реагирование на инциденты безопасности. Здесь требуется строгий контроль со стороны человека, даже если ИИ технически способен выполнить задачу.
Также на сложность влияет интеграция: когда рабочий процесс проходит через множество систем и требует сложной авторизации, автоматизировать его целиком гораздо труднее, чем внутри одной платформы.
Что это значит
Для SaaS-компаний переход к агентному ИИ означает смену бизнес-модели: вместо оплаты за количество пользователей (seats) компании могут перейти к оплате за конкретный результат или выполненную задачу. Развитие этого рынка будет происходить быстро, так как ИИ-компании получают новые данные с каждым автоматизированным процессом.