Проблема терминологии в индустрии ИИ
Пока большинство компаний в сфере искусственного интеллекта соревнуются в том, кто быстрее создаст «AGI» (общий искусственный интеллект) или «суперинтеллект», руководство AMI Labs занимает иную позицию. Генеральный директор стартапа Александр Лебрун принципиально избегает этих определений.
По словам Лебруна, у терминов вроде «суперинтеллект» нет четкого и полезного определения. Он отмечает, что индустрия постоянно меняет названия: если раньше все говорили об AGI, то теперь переключились на суперинтеллект, и в следующий раз, вероятно, появится новое слово.
Модели мира против языковых моделей
Вместо погони за абстрактными терминами AMI Labs разрабатывает «модели мира». Если большие языковые модели (LLM) специализируются на предсказании следующего слова в тексте, то модели мира должны предсказывать следующее состояние физического объекта. Например, если толкнуть стакан со стола, модель должна понимать, что он упадет и прольется.
Лебрун подчеркивает, что языковые модели и модели мира не заменяют друг друга, а дополняют. Это можно сравнить с человеческим мозгом: одна часть отвечает за язык, а другая — за логику и понимание пространства. LLM остаются эффективными для работы с текстом, но им не хватает понимания физического контекста.
Зачем ИИ нужно физическое понимание
Основная цель разработки — преодоление разрыва между цифровым интеллектом и реальным миром. На данный момент роботы в промышленности выполняют лишь фиксированные, статичные задачи. Современный ИИ все еще «глуп» в физической среде, и роботы пока не могут безопасно работать в открытых пространствах, таких как улицы или жилые дома.
Развитие моделей мира позволит роботам понимать контекст. Это критически важно для безопасности: например, чтобы робот на публичном мероприятии не задел человека. Без понимания физики роботы остаются ограниченными инструментами, способными работать только в строго контролируемых условиях.
Почему AMI Labs выбирает Азию
Стартап AMI Labs, основанный после ухода Яна Лекуна из Meta*, активно ищет партнеров в Азии, в частности в Южной Корее. Это связано с тем, что для обучения моделей мира необходим доступ к реальным физическим средам: заводам, производствам и сложной электронике.
Южная Корея привлекает компанию сочетанием мощной промышленной базы (робототехника, полупроводники) и высокой скорости внедрения технологий. В отличие от многих других регионов, здесь государство активно инвестирует в развитие физического ИИ, что делает этот регион идеальным полигоном для тестирования новых систем.
Что это значит
Для полноценного развития ИИ недостаточно совершенных алгоритмов обработки текста; необходимы технологии, позволяющие машинам понимать законы физики и безопасно взаимодействовать с реальным миром.
* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.