Новый подход к управлению агентами

На конференции Google Cloud Next ’26 компания представила Gemini Enterprise Agent Platform. Это преемник Vertex AI, предназначенный для создания, масштабирования и оптимизации ИИ-агентов. Главная особенность новинки — встроенные механизмы контроля. Теперь управление процессами является частью архитектуры продукта, а не дополнительной надстройкой.

В основе платформы лежат два ключевых решения. Каждый созданный агент получает уникальную криптографическую личность для обеспечения прослеживаемости и аудита. А компонент Agent Gateway контролирует взаимодействие между агентами и корпоративными данными компании.

Проблема разрыва в управлении

Несмотря на высокий интерес к технологии, компании сталкиваются с трудностями при внедрении. Согласно опросу OutSystems, 97% организаций уже изучают стратегии использования ИИ-агентов, но только 36% имеют централизованный подход к управлению ими. Лишь 12% используют специальные платформы для контроля за разрастанием ИИ-систем.

Gartner отмечает, что технология находится на пике завышенных ожиданий. В то время как более 60% компаний планируют внедрить агентов в ближайшие два года, на данный момент их реально развернули лишь 17% организаций. При этом лишь около 11–14% пилотных проектов успешно переходят в стадию промышленной эксплуатации.

Причины неудачных внедрений

Основной причиной, по которой большинство проектов не доходит до реального использования, становятся сложности интеграции и отсутствие контроля. Проблемы возникают не из-за технических ограничений самих моделей, а из-за невозможности эффективно управлять процессами.

Ситуацию осложняет и путаница в терминах. Deloitte указывает, что многие инициативы, называемые «агентскими», на самом деле являются обычными инструментами автоматизации с разговорным интерфейсом. Они работают по заранее заданным правилам, а не за счет логического рассуждения для достижения целей. Это создает риск: структуры управления, созданные для автономных агентов, могут не подойти для простых сценариев автоматизации, и наоборот.

Новые требования к безопасности

С появлением агентов традиционные модели управления доступом перестают справляться. Когда ИИ-системы начинают действовать автономно, вопрос смещается с проверки модели на проверку конкретных действий: какие инструменты может использовать агент, через какую личность он действует и как это фиксируется в истории операций.

Google предлагает решение через глубокую интеграцию в свой стек технологий. Это ставит перед архитекторами компаний сложную задачу: необходимо решить, готовы ли они передать уровень операционного контроля облачному провайдеру в обмен на комплексные инструменты безопасности.

Что это значит

Появление готовых инструментов управления от крупных игроков, таких как Google, заставляет компании переходить от экспериментов к созданию фундамента. Успех внедрения ИИ-агентов теперь напрямую зависит от того, насколько четко в организации прописаны полномочия агентов, кто несет за них ответственность и насколько надежна платформа, объединяющая все процессы.