Проблема языкового неравенства
Сегодня основные системы искусственного интеллекта принадлежат частным компаниям. Это создает риск того, что технологии будут развиваться только в интересах крупных игроков. Кроме того, большинство моделей обучаются преимущественно на английском языке. Это оставляет за бортом сотни языков и культур, которые могут быть утрачены, если технологии не смогут их поддерживать.
Для многих людей, например, фермеров в сельских районах Индии, отсутствие поддержки родного языка в цифровой среде становится серьезным барьером. Если ИИ не понимает местный диалект, он не может стать полезным инструментом для передачи знаний и традиций.
Миссия Current AI
Некоммерческая организация Current AI, основанная в феврале 2025 года Мартином Тисне, ставит своей целью создание публичной альтернативы коммерческим ИИ-системам. Организация работает по модели государственно-частного партнерства, объединяя правительства, компании и филантропические фонды для финансирования общественно значимых технологий.
Проект уже получил значительную поддержку: правительство Франции выделило 100 миллионов долларов, а также в финансировании участвуют Ford Foundation, MacArthur Foundation, DeepMind и Salesforce. Общий объем обязательств по финансированию достиг 400 миллионов долларов.
Реальные решения для разных регионов
Одним из первых практических результатов стало устройство Suno Sutra. Это компактный офлайн-девайс, который работает на 22 индийских языках и не требует подключения к интернету. Устройство имеет открытый исходный код, что позволяет разработчикам создавать на его базе новые приложения.
Недавно организация выделила 3,2 миллиона долларов на гранты для четырех международных проектов. В Кении создаются наборы данных на более чем 50 африканских языках для нужд медицины, сельского хозяйства и образования. В Ливане оцифровывается арабская культурная история в машиночитаемые базы данных. В бразильской Амазонии создаются офлайн-инструменты для коренных народов, чтобы данные оставались внутри сообществ. А в Кении разрабатываются инструменты аудита для контроля за работой ИИ-систем.
Контроль над данными и открытый код
Current AI выступает против модели, при которой данные сообществ используются корпорациями без их согласия. Организация стремится к тому, чтобы контроль над информацией оставался у самих людей. Подход включает хранение моделей и данных локально и обязательное участие экспертов из сообществ на этапе разработки.
В рамках сотрудничества с японским стартапом Sakana AI планируется создание общей открытой платформы ИИ. Она будет поддерживать японскую культуру и язык, а также поможет сообществам Глобального Юга, которые сейчас остаются в тени доминирующих систем.
Что это значит
Создание открытой инфраструктуры позволит сделать ИИ инструментом сохранения культурного наследия, а не только коммерческим продуктом, который усиливает неравенство.