Прорыв в надежности квантовых вычислений

Microsoft представила новый квантовый чип Majorana 2, характеристики которого трудно сопоставить с существующими стандартами. Его кубиты стали в 1000 раз надежнее, чем у моделей первого поколения. Среднее время жизни кубита теперь составляет 20 секунд, в то время как в индустрии этот показатель обычно измеряется микросекундами.

Благодаря успехам в разработке Majorana 2, компания пересмотрела свои планы и планирует создать коммерчески масштабируемый квантовый компьютер уже к 2029 году, ускорив первоначальный прогноз с 2033 года.

Роль ИИ-агентов в исследованиях

Разработка чипа стала возможной благодаря Microsoft Discovery — платформе с ИИ-агентами для научных исследований и разработок (R&D). Важно понимать, что ИИ не проектировал чип целиком. Например, решение заменить алюминий на свинец в сверхпроводящем материале было принято учеными в ходе традиционных исследований.

Однако ИИ-агенты взяли на себя сложную рутинную работу. Они управляли процессами производства, автоматизировали измерения, которые раньше занимали недели, и анализировали огромные массивы разрозненных данных за последние 20 лет. ИИ смог найти закономерности, которые человек не способен заметить из-за колоссального объема информации.

Автоматизация сложных измерений

Одним из главных достижений стала автоматизация процесса измерения кубитов. Это сложная процедура определения квантовых состояний путем подсчета миллиардов электронов в полупроводниковом проводе. Раньше этот процесс вручную занимал у исследователей недели.

Использование ИИ-агентов позволило автоматизировать этот этап. Агенты способны одновременно управлять сотнями параметров напряжения, что невозможно для человека из-за линейного и структурного подхода к мышлению. Это позволило строить точные трехмерные карты состояний кубитов.

Доступность платформы Discovery

Платформа Microsoft Discovery теперь доступна корпоративным клиентам. Она объединяет специализированных ИИ-агентов для науки, систему для рабочих процессов рассуждений и обеспечивает безопасность данных корпоративного уровня. Также появилась бесплатная версия приложения для локального использования с аккаунтом GitHub Copilot.

Что это значит

Успех Majorana 2 доказывает эффективность использования ИИ-агентов в фундаментальной науке. Использование ИИ позволяет исследователям проводить меньше экспериментов, так как с помощью симуляций можно заранее определить наиболее вероятную цель исследования.