Автоматизация рабочих процессов внутри TMS

Компания Alvys представила платформу Foundry, которая внедряет агентный ИИ непосредственно в существующую систему управления транспортом (TMS). В отличие от сторонних инструментов, требующих новых учетных записей, Foundry работает на базе текущей инфраструктуры компании, имеющей более 120 интеграций и прямые электронные соединения с сотнями грузоотправителей. Это дает ИИ-агентам доступ к контексту: истории маршрутов, правилам клиентов, документации и маржинальности.

Платформа предлагает более 20 готовых шаблонов агентов для решения конкретных задач. Среди них: контроль времени простоя (Detention Agent), обработка документов (Document Intelligence), отслеживание грузов (Track & Trace), аудит тарифов, проверка соответствия активов и управление претензиями. Пользователи могут создавать собственные сценарии, просто загрузив стандартную операционную процедуру или описав задачу обычным языком.

Управление и безопасность ИИ

Для контроля за действиями ИИ в Foundry реализован уровень управления Agent Shield. Он позволяет устанавливать пороги расходов и уровни одобрения для каждого агента: критически важные действия требуют подтверждения человеком. Все решения и ручные корректировки фиксируются в журнале аудита. Кроме того, система включает механизм выбора моделей, который распределяет задачи между различными LLM в зависимости от стоимости, скорости и качества выполнения.

Безопасность данных обеспечивается соответствием стандарту SOC 2, а соглашения с поставщиками моделей гарантируют, что клиентские данные не будут использованы для обучения публичных нейросетей. Перед развертыванием в реальных условиях агентов можно протестировать на симулированных данных.

Контекст рынка

Запуск Foundry состоялся после раунда финансирования серии B на сумму $40 млн в сентябре 2025 года. Общий объем привлеченных средств компании составил $77 млн. На текущий момент через платформу Alvys проходит груз на сумму более $9 млрд ежегодно.

Alvys следует тренду, заданному крупными игроками рынка. Так, брокер C.H. Robinson уже использует более 30 агентов, которые выполняют миллионы задач, включая обработку 10 000 запросов на ценообразование в день. Uber Freight также внедряет ИИ-агентов для автоматизации закупок, отслеживания и платежей, стремясь превратить TMS из системы учета в платформу, которая проактивно направляет пользователя.