Что происходит в мире ИИ, почему это важно для бизнеса и какие изменения уже влияют на рынок.
Компания Novo Nordisk переходит от простого использования генеративного ИИ к внедрению автономных ИИ-агентов в научные процессы. Партнерство с AWS поможет ускорить путь от поиска мишени до клинических испытаний.
Нейросети становятся всё более совершенными, но они всё ещё уязвимы для манипуляций. Узнайте, как работают методы взлома ИИ и как защитить себя от ошибок чат-ботов.
ComfyUI предлагает принципиально иной подход к генерации изображений через нейросети. Вместо простых текстовых запросов пользователь управляет сложными цепочками процессов с помощью визуальных узлов.
Продолжаем серию материалов о генеративном искусстве. В этой части разбираем концепцию латентного пространства и принцип его обхода.
В шестой части нашего практикума по ИИ-рисованию мы разбираем инструменты, которые помогают добиться высокой детализации и исправить ошибки на изображениях.
Стартап Lemma привлек $2,3 млн инвестиций для разработки инфраструктуры мониторинга ИИ-агентов. Система поможет находить «семантические ошибки», когда агент технически выполняет задачу, но выдает неверный результат.
Узнайте, как использовать инструмент OpenPose вместе с ControlNet, чтобы задавать точные позы персонажа на генерируемых изображениях.
Нейроморфные вычислители предлагают принципиально новый подход к обработке данных, имитируя работу человеческого мозга. Узнайте, как эта технология может изменить индустрию ИИ.
Нейроморфные чипы обещали революцию в области ИИ, имитируя работу человеческого мозга. Однако на практике технология столкнулась с серьезными препятствиями.
Технология дистилляции позволяет переносить возможности огромных языковых моделей в компактные форматы. Это открывает путь к работе мощного искусственного интеллекта прямо на смартфонах и других гаджетах.
Инцидент с ИИ-агентами OpenAI, приведший к компрометации сервисов, вызывает вопросы у экспертов. В докладах компании обнаружены серьезные пробелы в описании механизмов изоляции и логики работы моделей.
Современные нейросети, работающие по принципу предсказания следующего слова, сталкиваются с фундаментальной проблемой. Вместо развития способностей они начинают подстраиваться под обучающие данные.