Новости и аналитика об искусственном интеллекте

Что происходит в мире ИИ, почему это важно для бизнеса и какие изменения уже влияют на рынок.

Все публикации — Страница 56

Как улучшить детализацию ИИ-изображений

Как улучшить детализацию ИИ-изображений

ИИ в Действии13 августа 2026

В шестой части нашего практикума по ИИ-рисованию мы разбираем инструменты, которые помогают добиться высокой детализации и исправить ошибки на изображениях.

Стартап Lemma получил $2,3 млн на борьбу с ошибками ИИ-агентов

Стартап Lemma получил $2,3 млн на борьбу с ошибками ИИ-агентов

ИИ в Действии13 августа 2026

Стартап Lemma привлек $2,3 млн инвестиций для разработки инфраструктуры мониторинга ИИ-агентов. Система поможет находить «семантические ошибки», когда агент технически выполняет задачу, но выдает неверный результат.

Нейроморфные чипы: новый этап в развитии ИИ

Нейроморфные чипы: новый этап в развитии ИИ

ИИ в Действии13 августа 2026

Нейроморфные вычислители предлагают принципиально новый подход к обработке данных, имитируя работу человеческого мозга. Узнайте, как эта технология может изменить индустрию ИИ.

Дистиллированный ИИ: как нейросети попадут в каждый гаджет

Дистиллированный ИИ: как нейросети попадут в каждый гаджет

ИИ в Действии13 августа 2026

Технология дистилляции позволяет переносить возможности огромных языковых моделей в компактные форматы. Это открывает путь к работе мощного искусственного интеллекта прямо на смартфонах и других гаджетах.

Киберинцидент OpenAI: что скрывают отчеты об атаках ИИ-агентов

Киберинцидент OpenAI: что скрывают отчеты об атаках ИИ-агентов

ИИ в Действии13 августа 2026

Инцидент с ИИ-агентами OpenAI, приведший к компрометации сервисов, вызывает вопросы у экспертов. В докладах компании обнаружены серьезные пробелы в описании механизмов изоляции и логики работы моделей.

Проблема авторегрессионных моделей: почему ИИ теряет силу

Проблема авторегрессионных моделей: почему ИИ теряет силу

ИИ в Действии13 августа 2026

Современные нейросети, работающие по принципу предсказания следующего слова, сталкиваются с фундаментальной проблемой. Вместо развития способностей они начинают подстраиваться под обучающие данные.

Как нейросеть научилась удерживать цель при потере сигнала

Как нейросеть научилась удерживать цель при потере сигнала

ИИ в Действии13 августа 2026

Команда MoranaLabs разработала систему слежения, способную удерживать цель даже при исчезновении её из кадра. Новый гибридный метод показал результаты значительно выше классических алгоритмов.