Три стадии: от скепсиса к операционному внедрению
По словам Оливье Шадуто, владельца парижского консалтингового агентства, специализирующегося на ИИ, юридический сектор прошёл три этапа отношения к искусственному интеллекту. На первом юристы списывали ИИ как нечто нерелевантное для экспертной работы. На втором этапе организации закупали лицензии на большие языковые модели, чтобы продемонстрировать партнёрам и клиентам активность, — но на практике мало что менялось. Сейчас, по мнению Шадуто, рынок вступает в третью фазу: фирмы осознают, что пора всерьёз работать с имеющимися ИИ-инструментами.
Шадуто подчёркивает, что вовлечение ИИ на операционном уровне требует фокуса на управлении изменениями, выборе правильных операционных моделей и реформировании бизнес-процессов. Необходимо переписывать рабочие процессы, переучивать юристов, устанавливать стандарты использования ИИ и определять, где в цепочке требуется человеческая проверка. По его признанию, это политические вопросы, которые значительно сложнее решений первого этапа — выбора между крупной языковой моделью или специализированным юридическим ИИ-сервисом.
Трансформация модели ценообразования
Присутствие ИИ в рабочих процессах юридических фирм может стать началом конца для ценообразования по принципу «стоимость плюс» и почасовой оплаты. Шадуто предлагает переходить к так называемому «ценностному ценообразованию» (value pricing) — модели, которую уже рассматривают и в ряде случаев внедряют многие фирмы, независимо от технологических вопросов.
Если фирмы используют ИИ для сокращения времени на подготовку документов, анализ материалов и исследования, корреляция между затраченным временем и доходом юриста ослабевает. Это заставляет юридические компании переосмыслить подход к оценке своей работы. Старшее руководство фирм, по мнению эксперта, стоит перед двумя путями: использовать ИИ внутри существующих моделей ценообразования, оптимизируя соотношение затрат и выручки, либо перестроить услуги и цены под ИИ-оптимизированные процессы и предложить клиентам новый формат оплаты, отражающий уровень автоматизации в офисе.
Давление корпоративных клиентов и конкуренция
По словам Шадуто, корпоративные юридические отделы всё чаще подвергаются давлению с требованием показать, как они внедряют ИИ в свои процессы — наряду с другими бизнес-функциями предприятия. Это давление, считает он, в долгосрочной перспективе будет иметь большее значение, чем любой внутренний энтузиазм. Требования доказать компетентность и эффективность распространяются не только на внутренние юридические департаменты — то же Сэмое происходит во всех компаниях, серьёзно инвестирующих в ИИ.
Шадуто полагает, что ИИ-компетентность станет частью отбора юридических фирм, процессов подачи предложений и постоянного контроля клиентов при выборе подрядчика. Фирмам, возможно, придётся раскрывать, какие задачи поддерживаются ИИ, какие меры безопасности действуют, как защищается конфиденциальность клиентов в контексте этих систем и какие измеримые эффекты инструменты оказывают на скорость и качество обслуживания.
ИИ как катализатор качества, а не только экономии
Шадуто не сводит технологию исключительно к инструменту сокращения расходов. Напротив, ИИ даёт юристам больше пространства в рабочем дне для занятий более интересными и творческими задачами. Как и в любой профессии, специалисты охотнее взаимодействуют с технологиями, которые снижают долю рутинной работы, приносящей минимум удовлетворения.
В крупных фирмах это указывает на использование ИИ на уровне практик и базовый надзор, при этом каждый сценарий применения будет уникальным. Фирмы, которые извлекут максимум выгоды, — по мнению эксперта, те, которые воспримут ИИ как управленческое решение, а не как проблему, навязанную извне. Это означает дисциплинированное внедрение, доказательство ценности перед клиентами, тщательное отношение к конфиденциальности и суверенитету данных, а также готовность пересмотреть, соответствует ли модель ценообразования реальной природе работы.