Раунд финансирования и инвесторы

General Intuition — нью-йоркский стартап, поддержанный Джеффом Безосом, — закрыл раунд на $320 млн при оценке в $2,3 миллиарда. Инвесторами стали Coatue, бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт, а также исследователи из MIT и Google DeepMind. Компания вышла на раунд с амбициозной миссией: переосмыслить то, как искусственный интеллект учится понимать физический мир.

«Большие языковые модели вроде ChatGPT и Claude прекрасно работают с текстом, но им не хватает способности понимать, как вещи реально перемещаются в пространстве и времени — а это критически важное умение для создания по-настоящему обобщающего интеллекта», — объясняет генеральный директор General Intuition Пим де Витте в интервью для подкаста TechCrunch Equity.

Почему видеоигры лучше интернета для обучения ИИ

Центральная идея General Intuition проста и радикальна: игровые данные — это более качественное обучающее окружение для ИИ, чем открытый интернет. В отличие от неструктурированного текстового контента, видеоигры предоставляют модели упорядоченную среду с чёткой физикой, причинно-следственными связями и непрерывным потоком взаимодействий.

Именно эту нишу компания называет «физическим ИИ» — направлением, где мировые модели (world models) обучаются не на словах о том, как устроен мир, а на непосредственном моделировании того, как в нём всё происходит. По мнению де Витте, это может стать следующим большим прорывом в развитии ИИ, приближая нас к искусственному общему интеллекту.

От Medal TV к General Intuition: история спин-аута

General Intuition выросла из игровой платформы Medal TV, которая позволяет пользователям записывать и делиться игровыми моментами. Опыт работы с огромными массивами игрового видео и взаимодействий стал фундаментом для создания собственных мировых моделей компании.

Выход из Medal TV позволил команде сосредоточиться на фундаментальных исследованиях, а не на потребительском продукте. По словам де Витте, именно этот спин-аут дал доступ к уникальному датасету — миллионам часов игрового геймплея, где ИИ-системы могут наблюдать за сложными физическими и социальными взаимодействиями в реальном времени.

Этические границы и оборонные применения

Одним из ключевых вопросов, поднятых в интервью, стала этическая сторона технологий General Intuition. Компания осознаёт, что её мировые модели потенциально могут быть применены в оборонных целях, и подчёркивает необходимость проведения этических границ.

«Когда ваши модели могут оказаться использованы в оборонных приложениях, где проходит красная линия?» — задаётся вопросом де Витте. Этот вопрос становится особенно актуальным на фоне растущих инвестиций в оборонные технологии ИИ со стороны крупнейных технологических компаний и государств.

Перспективы физического ИИ и путь к AGI

General Intuition входит в число компаний, которые считают, что путь к искусственному общему интеллекту лежит не через увеличение размеров языковых моделей, а через развитие систем, способных понимать и моделировать физическую реальность. Игровые данные, по мнению основателей, — это наиболее доступный и структурированный источник такого опыта.

При поддержке таких инвесторов, как Эрик Шмидт и исследователи MIT и Google DeepMind, стартап располагает ресурсами для масштабных исследований. Вопрос лишь в том, смогут ли мировые модели на игровых данных действительно преодолеть разрыв между текстовым ИИ и системами, способными мыслить в пространстве и времени — и станет ли General Intuition компанией, стоящей у истоков этой трансформации.