Фронтир больше не определяет гонку
Несколько недель этим летом ИИ-индустрия была прикована к новейшим фронтирным моделям Anthropic и к Вашингтонской борьбе за контроль над доступом к ним. Но пока все смотрели на фронтир, разработчики продолжали строить — и не ждали разрешения от Anthropic и OpenAI. Данные Vercel показывают, что открытые модели поглощают значительную часть объёмной инфраструктуры ИИ-приложений, тогда как закрытые модели работают как более дорогой премиальный слой. Открытые модели обработали почти треть запросов к платформе в июне.
Эти платформы охватывают лишь один срез ИИ-экосистемы — в частности, они не учитывают сессии, хостимые крупными лабораториями, которые, вероятно, составляют основную долю использования OpenAI и Anthropic. Тем не менее растущая доля открытых моделей на рынке ставит трудный вопрос: насколько ещё важны фронтирные модели, если большая часть продуктивного ИИ работает на более дешёвых и настраиваемых альтернативах?
Китайские открытые модели захватывают рынок
Рост популярности открытых моделей совпадает со стабильной волной всё более мощных релизов от китайских ИИ-лабораторий. Каждые несколько месяцев очередная китайская компания выпускает сильную открытую модель, которая дешевле в развёртывании и проще в кастомизации, чем закрытые конкуренты, подрывая экономику проприетарного ИИ, в который американские компании вложили миллиарды долларов.
На этот раз пекинская компания Z.ai выпустила открытую модель GLM-5.2, преуспевающую в агентном программировании и конкурирующую с новейшими моделями Anthropic в выявлении уязвимостей безопасности. По данным Hugging Face, китайские открытые модели составили 41% загрузок на платформе этой весной, обогнав американские. На OpenRouter шесть самых популярных моделей — все открытые модели китайских компаний, включая Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax и Z.ai. Claude Opus 4.7 от Anthropic отстаёт, занимая седьмое место.
Предприятия выбирают собственные модели
Генеральный директор Hugging Face Клем Делангю считает, что рост открытых моделей — знак того, что самые интеллектуальные модели могут остаться лишь для узкоспециализированных задач. «Возможно, через несколько лет фронтирные модели будут использоваться для экспериментов и действительно высокоценных задач, а большая часть продуктивных нагрузок будет работать либо на частных моделях внутри компаний, либо на открытых моделях», — заявил он в недавнем выпуске подкаста Equity.
Делангю отмечает, что клиенты и сообщество Hugging Face всё активнее подчёркивают преимущества владения собственными ИИ-моделями вместо их аренды. «Если вы ИИ-компания или технологическая компания, вы не хотите передавать свои ключевые компетенции другой компании — в чёрный API-ящик, которым вы не управляете, в котором нет прозрачности и нет реальной собственности», — пояснил он. На платформе создаётся новый репозиторий каждые семь секунд; там размещены почти три миллиона публичных моделей и миллион публичных датасетов. Половина всех компаний из списка Fortune 500 использует Hugging Face для развёртывания собственных приватных и открытых моделей, говорит Делангю.
Взгляд из Microsoft и дебат о безопасности
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла недавно предупредила о привязанности к одному поставщику моделей, заявив, что контроль над данными должен быть первостепенной заботой предприятий, использующих ИИ. «Хотя великая инновация, которая возникает благодаря тому, что поставщики моделей имеют справедливые права на обучение моделей на публичных данных, необходима, я нахожу ироничным, что статус-кво предполагает затем вводить ограничительные условия на дистилляцию и оставлять за собой право учиться на данных использования и взаимодействия клиентов», — сказала Наделла. «Если обучение течёт только в одном направлении, экономическая ценность концентрируется у владельцев инфраструктуры обучения, а не у создателей знаний. Поэтому крайне важно распределить инфраструктуру обучения среди каждой компании, чтобы они могли контролировать собственный цикл обучения».
Рост открытых моделей также обострил дебат о том, следует ли вообще делать всё более мощные модели широко доступными. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи утверждал, что масштабирование мощных открытых весов моделей может стать опасным — дискуссия об этом продолжается.