Substack внедряет детектор ИИ-контента

Платформа для авторских рассылок Substack представила новый инструмент, который помогает читателям понять, был ли тот или иной текст написан с помощью нейросети. Решение разработано совместно с компанией Pangram и доступно в приложении Substack для любых публикаций — постов, заметок, ответов и комментариев — длиной более 100 символов.

По словам компании, инструмент не призван запрещать или наказывать авторов за использование ИИ. Напротив, он стимулирует прозрачность: писатели могут добавлять необязательную пометку об авторстве нейросети и пояснять, как именно они использовали её при создании материала. Кроме того, издатели могут самостоятельно проверять через Pangram свои черновики перед публикацией, а также сообщать о ложных срабатках системы и удалять такие сканы.

CEO Substack: «ИИ должен делать всю рутину, кроме главного»

Генеральный директор Substack Крис Бест назвал запуск инструмента «хорошим применением искусственного интеллекта». В интервью основателю Pangram Максу Сперо он пояснил философию платформы: «Когда я рассказывал писателям о Substack, я говорил: мы сделаем за вас всё, кроме самой сложной части. У вас должна быть идея, ради которой стоит читать, за которую стоит переживать и которую стоит делиться. Это одно — очень сложное и очень ценное. Программное обеспечение должно брать на себя всё остальное, но именно человек должен делать трудную работу».

Тренд на маркировку ИИ-контента набирает обороты

Substack присоединяется к растущему списку платформ, которые внедряют обязательную или рекомендательную маркировку материалов, созданных с помощью ИИ. Фотографии и видео, сгенерированные нейросетями, уже помечаются в социальных сетях, а стриминговые сервисы музыки недавно начали не только маркировать, но и в некоторых случаях штрафовать за ИИ-треки. По мере того как искусственный интеллект всё глубже проникает в процесс создания контента, подобные меры призваны сохранить доверие аудитории и защитить читателей от так называемого «AI slop» — потока безликих, шаблонных текстов, сгенерированных машинами.