Робот-теннисист от Sony AI вышел на корт

Автономный робот для настольного тенниса под названием Ace, разработанный Sony AI, одержал победу над высококлассными человеческими игроками в регламентированных матчах, сообщает Reuters. Система относится к широкой категории так называемого «физического ИИ» — технологий искусственного интеллекта, применяемых к машинам, работающим в реальных условиях окружающей среды.

Робот Ace был спроектирован для работы в соревновательной спортивной среде, где требуются молниеносное принятие решений и точная моторика. По данным команды проекта, система сочетает высокоскоростные системы восприятия с управлением на базе ИИ, что позволяет выполнять удары в условиях реального матча.

В ходе испытаний, зафиксированных в апреле 2025 года, Ace выиграл три из пяти матчей против элитных игроков и проиграл два — соперникам профессионального уровня. Sony AI сообщает, что последующие матчи в декабре 2025 года и начале 2026 года принесли победу над профессиональными игроками.

Архитектура и обучение: как робот осваивает теннис

Архитектура Ace включает девять синхронизированных камер и три системы зрения, отслеживающие движение и вращение мяча. Система обрабатывает визуальные данные с такой скоростью, что способна фиксировать движения, неразрешимые для человеческого глаза. «Этого достаточно, чтобы фиксировать движение, которое для человеческого глаза превращается в размытый поток», — пояснил Питер Дюрр, директор Sony AI Цюрих и руководитель проекта.

Роботическая платформа оснащена восемью суставами для управления ракеткой: три отвечают за позиционирование, два — за ориентацию и три — за силу и скорость удара. Конфигурация была разработана с учётом минимальных механических требований для соревновательной игры.

В отличие от многих ИИ-систем, обученных на демонстрациях людей, Ace был натренирован в симуляции. Этот подход позволил ему выработать собственные стратегии, в результате чего паттерны игры отличаются от человеческих соперников. «Система учится играть не наблюдая за людьми», — подчеркнул Дюрр, — а через Сэмостоятельную тренировку в смоделированных средах.

Реакция игроков: непредсказуемый соперник

Профессиональная игрока Маюка Тайра, проигравшая матч роботу, отметила, что Ace трудно предсказать, поскольку он не демонстрирует видимых признаков во время игры. Элитный игрок Рю Такэнака, одержавший как победу, так и поражение от Ace, подтвердил, что робот хорошо справляется со сложными вращениями мяча, но на простых подачах ведёт себя более предсказуемо.

Тайра подчеркнула, что отсутствие у системы эмоциональных сигналов затрудняет предугадывание её ответных действий. «Поскольку ты не можешь прочитать его реакции, невозможно понять, какие удары ему не нравятся или дают ему трудности», — сказала она.

Дюрр отметил, что система демонстрирует сильные способности в распознавании вращения мяча и быстрой реакции, а текущая работа сосредоточена на повышении адаптивности в ходу матча. Проектная команда указала, что аналогичные технологии восприятия и управления могут быть применены в производственной и сервисной робототехнике.

Гуманоиды на полумарафоне в Пекине

На соревновании Beijing E-Town Humanoid Robot Half Marathon 2026 гуманоидные роботы преодолели 21-километровую трассу в Пекине. Мероприятие собрало более 100 роботов и около 12 000 человеческих участников, которые бежали на отдельных дорожках.

Робот по имени Lightning, разработанный компанией Honor, финишировал за 50 минут и 26 секунд — результат быстрее олимпийского рекорда Якоба Киплимо (57 минут 20 секунд), установленного на Лиссабонском полумарафоне в марте. Во время гонки Lightning столкнулся с ограждением, но продолжил движение и пришёл первым. Роботы Honor также заняли второе и третье места.

Результаты оказались значительно лучше, чем на прошлогоднем мероприятии, где Сэмый быстрый робот преодолел дистанцию за 2 часа 40 минут и 42 секунды. Организаторы заявили, что событие было призвано проверить гуманоидных роботов в условиях масштабных реальных сред. По данным Associated Press, ещё один робот Honor завершил дистанцию за 48 минут под дистанционным управлением, однако правила гонки отдавали приоритет автономной навигации, и официальным победителем был признан Lightning.

Перспективы и применение технологий

Инженеры Honor отметили, что технологии, разработанные для робота, включая надёжность конструкции и системы жидкостного охлаждения, могут найти применение в промышленных сценариях. Исследование по роботизированному теннису было опубликовано в журнале Nature и подчёркивает растущую роль физического ИИ в задачах, требующих взаимодействия с динамичной реальностью — в отличие от цифровых сред вроде шахмат и видеоигр, где условия полностью симулированы.