Snowflake Intelligence: ИИ для бизнес-пользователей
Snowflake Intelligence позиционируется как платформа для широкого круга бизнес-пользователей, не обладающих техническими навыками. Система позволяет описать на естественном языке нужное действие, а затем автоматически выполнить его внутри существующих рабочих процессов компании. Среди типичных сценариев — подготовка презентаций, проведение многошаговых аналитических запросов и отправка последующих сообщений.
Данные для работы могут быть получены как из внутренних цифровых активов организации, так и из внешних источников, подключённых через различные протоколы и готовые коннекторы. При этом доступ к информации строго регулируется правами и правилами корпоративного управления, что снижает риски утечки данных и нарушений комплаенса. Snowflake также сообщает о подготовке iOS-приложения для Snowflake Intelligence, которое вскоре выйдет в публичную бета-версию.
Cortex Code: инструмент для разработчиков и инженерных команд
Cortex Code предназначен для корпоративных команд разработчиков и представляет собой слой кодирования и оркестрации с расширенными возможностями интеграции внешних источников данных. Теперь платформа поддерживает AWS Glue, Databricks и PostgreSQL, а также позволяет подключаться к другим языковым моделям через протоколы MCP и ACP — коммерчески ориентированный протокол, появившийся примерно одновременно с MCP от Anthropic.
Пользователи VS Code смогут вскоре использовать Cortex Code в виде расширения — сейчас оно доступно в закрытом предпросмотре. Параллельно ведётся разработка плагина Snowflake для Claude Code. Для команд, желающих встраивать функции Cortex Code в собственные приложения, доступен Snowflake Agent Software Development Kit для Python и TypeScript. Облачные агенты (Cloud Agents), также находящиеся в закрытом предпросмотре, появятся в Snowsight — браузерном интерфейсе Snowflake.
Новые функции и режим контроля
Платформа предлагает режим Plan Mode, позволяющий пользователям предварительно просматривать и утверждать рабочие процессы перед их выполнением ИИ. Компания также работает над функцией, дающей конечным пользователям возможность детально наблюдать за многоэтапными исследовательскими процессами, которые выполняет языковая модель, — это помогает проверять достоверность результатов. Snowflake Intelligence со временем персонализируется, обучаясь на поведении пользователя, а увеличенные контекстные окна позволяют не повторять длинные промпты при каждом обращении.
Масштаб внедрения и экспертные оценки
По данным Snowflake, более 9 100 клиентов еженедельно используют продукты компании в области ИИ. С момента запуска шесть месяцев назад более половины клиентов компании задействуют Snowflake Intelligence и Cortex Code. Двухнаправленная стратегия — охват как бизнес-пользователей, так и команд разработчиков — укрепляет позиции Snowflake на ключевом технологическом рынке и расширяет аудиторию платформы среди подразделений общего профиля.
Sameer Vuyyuru, главный офицер по ИИ и продуктам компании Capita, отметил: «Snowflake помогает нам разворачивать ИИ безопасно и с надлежащим управлением в высокорегулируемых сервисах, ориентированных на граждан, где критически важны производительность, соответствие нормам и доверие».