От ChatGPT к Codex: как Omio строит AI-корпорацию
Мультимодальная платформа для путешествий Omio интегрировала модели OpenAI во все инженерные операции, чтобы ускорить разработку продуктов и запуск интерфейсов бронирования. Компания координирует работу более чем с 3 000 перевозчиков в 47 странах и намеренно отказывается от поверхностного наложения технологий на устаревшие внутренние процессы.
Главный технолог Томас Вокетка (Tomas Vocetka) требует от всех внутренних функций полностью переосмыслить операционные модели с нуля, чтобы компания работала как нативная AI-организация. Развёртывание началось с предоставления базового доступа к ChatGPT для всего персонала — это стало вводным этапом, позволяющим сотрудникам освоить генеративные модели до начала глубокой технической интеграции.
Затем Omio внедрила OpenAI Codex непосредственно в инженерные операции, обязав использовать его на всех этапах жизненного цикла разработки ПО. Программисты применяют Codex для предварительных исследований, архитектурного планирования, написания кода, автоматизированного тестирования, ревью и текущего сопровождения систем. Инженерная команда создала собственные внутренние коннекторы, связывающие проприетарные среды данных с инструментами ИИ, что позволяет разработчикам переходить сразу к выполнению задач внутри интегрированной среды разработки.
Восемьдесят процентов — вот новая норма
По внутренним оценкам Omio, трудозатраты на создание конкретных продуктов сократились примерно до 20 процентов от прежнего уровня. Сроки доставки проектов сжались пропорционально: задачи, которые раньше требовали участия нескольких разработчиков на протяжении всего квартала, теперь выполняются одним инженером примерно за месяц.
Ускорение циклов позволяет командам тестировать экспериментальные концепции и проверять пользовательский спрос с минимальными ресурсами. Руководство распределяет капитал и инженерные часы точнее, опираясь на прототипирование для отсечения неперспективных функций до запуска полноценного производства. Снижение порога входа для создания ПО ускоряет внутренние решения: команды итерируют существующие продукты значительно быстрее, выкатывая обновления и новые элементы интерфейса в продукт в ускоренном ритме.
Чат-бот для путешествий: от поиска к диалогу
В 2023 году Omio запустила один из первых разговорных интерфейсов для бронирования поездок, связав модели OpenAI с собственной базой транспортных данных. Система обрабатывает естественноязыковые запросы на сложные мультимодальные маршруты: путешественник может спросить о самом быстром пути из Рима во Флоренцию или сравнить рейсы и поезда между Парижем и Барселоной.
Omio агрегирует услуги поездов, автобусов, паромов и авиарейсов. В отличие от классического бронирования, когда пользователю приходилось переходить между десятками сайтов, вручную сравнивая виды транспорта и собирая маршрут из разрозненных предложений, платформа заменяет этот фрагментированный процесс единым интерфейсом, распознающим намерение клиента. Генеративные модели анализируют текстовые запросы и обращаются к системам бронирования, формируя реалистичные варианты маршрутов.
Ключевой принцип архитектуры — привязка ответов модели к актуальным данным о ценах и наличии мест. Это исключает генерацию маршрутов на основе устаревшей обучающей выборки. Пользователь получает сразу бронируемый маршрут, а не абстрактную рекомендацию. Omio расширила первоначальную интеграцию в отдельный опыт работы с ChatGPT, который напрямую обращается к глобальной транспортной сети компании, обеспечивая высокоточные и персонализированные варианты путешествий.
Разговорная коммерция и ответственность человека
Omio определяет созданную архитектуру как новую категорию разговорной коммерции (conversational commerce). ИИ выступает основным интерфейсом между потребителем и глобальной транспортной сетью — это принципиальный отход от поисковых интерфейсов в пользу нативных генеративных клиентских впечатлений. Компания видит будущее, в котором планирование путешествий целиком строится на взаимодействии с интеллектуальными системами, напрямую подключёнными к живым транспортным сетям.
При этом корпоративная политика Omio прямо предписывает: сотрудники несут полную ответственность за весь развёрнутый код и итоговые бизнес-результаты. Генеративные инструменты функционируют строго как ускорители разработки и анализа, а не как автономные принимающие решения системы.