Производство запущено: Meta выходит на собственные чипы

Meta находится на пороге масштабного технологического шага: компания планирует начать производство новейших версий своих AI-специализированных чипов уже в сентябре, сообщает Reuters со ссылкой на внутреннюю служебную записку. По данным документа, как минимум один из чипов прошёл фазу тестирования всего за шесть недель — впечатляющий результат для подобного уровня сложности.

Meta работает с Broadcom над дизайном чипов, однако их производство будет осуществляться на мощностях Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Компания также закупает оперативную память у Samsung, накопители у Sandisk и оптоволоконное оборудование у Sumitomo Electric.

Архитектура MTIA: модульный подход к будущему ИИ

Четыре новых чипа разработаны в рамках программы Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), детали которой компания раскрыла в марте. Часть из них уже внедряется в работу, остальные последуют в этом или следующем году.

Meta применяет модульный подход к проектированию, используя технологию chiplets — это позволяет адаптировать архитектуру под быстро меняющиеся требования ИИ-нагрузок. «Каждое поколение MTIA опирается на предыдущее, использует модульные чиплеты, учитывает последние данные о рабочих нагрузках и аппаратных технологиях и разворачивается на более коротких циклах», — отмечает компания.

Стратегия экономии: снижение зависимости от Nvidia

Новые чипы MTIA должны помочь Meta сократить расходы на приобретение GPU у таких производителей, как Nvidia и AMD, хотя компания по-прежнему планирует активно сотрудничать с этими поставщиками. Meta намерена использовать MTIA-чипы для обучения моделей алгоритмов ранжирования и рекомендаций, широких AI-задач и вывода моделей для собственных приложений.

Компания уже с 2023 года производит собственные AI-чипы, а в апреле объявила о планируемых капитальных затратах в размере от 125 до 145 миллиардов долларов в этом году — значительная часть которых направлена на развитие ИИ-инфраструктуры. Meta заключает сделки по всему миру, инвестируя десятки миллиардов долларов в вычислительные мощности для обучения и развёртывания новой серии AI-моделей Muse Spark. По данным Reuters, компания планирует задействовать 7 гигаватт вычислительных мощностей в этом году и удвоить этот показатель в следующем.

Тренд на автономность: кто ещё уходит от Nvidia

Meta — не единственная компания, стремящаяся сократить расходы на продукцию Nvidia. OpenAI на прошлой неделе представила процессор для вывода, который разрабатывает совместно с Broadcom, а Anthropic, по имеющимся данным, рассматривает возможность создания собственных чипов с Samsung. Amazon и Google уже разрабатывают собственные чипы для обучения и вывода ИИ-моделей, а на рынке появляется множество стартапов, стремящихся удовлетворить стремительно растущий спрос.

Помимо этого, Meta заключила соглашение с ARM в прошлом году для обеспечения вычислительных мощностей своих систем рекомендаций, а также подписала многомиллиардные контракты с AMD на поставку GPU серии Instinct и с Amazon для использования собственных процессоров облачного гиганта в AI-задачах.