Американские технологические компании против чрезмерных ограничений на открытые модели AI
В США идет дебаты о том, как следует реагировать на обвинения в краже интеллектуальной собственности китайскими лабораториями AI. В это время несколько компаний AI, включая Hugging Face, Meta, Microsoft, Mistral и Nvidia, подписали открытое письмо, в котором призывают политиков не вводить чрезмерные ограничения на открытые модели AI.
Письмо не упоминает Китай напрямую, но оно появилось после сообщений о том, что администрация Трампа рассматривает возможность запрета китайских открытых моделей AI и потенциально введения санкций против компаний AI из этой страны.
Белый дом даже обвинил Moonshot AI в том, что оно разжижает Anthropic's Fable-модель для обучения своей недавно выпущенной и, по всем меркам, очень впечатляющей, Kimi K3-модели.
Предупреждение о чрезмерных ограничениях
Письмо, вероятно, направлено на то, чтобы предотвратить полный запрет китайских моделей AI, а также чтобы убедить администрацию не допустить, чтобы ее ответ на обвинения в краже интеллектуальной собственности китайскими лабораториями AI не распространился на более широкие ограничения на открытые модели AI или общую технику, такие как разжижение.
Политики должны быть осторожны не смешивать легитимные методы разработки моделей с мошенничеством. Разжижение или практика использования одного моделя для обучения или улучшения другого — это широко используемая техника для улучшения моделей, оценки и валидации.
Это отражает долгую традицию обучения, построения на и улучшения существующих технологий, которая помогла стимулировать инновации с момента появления движения открытого исходного кода.
С другой стороны, незаконные попытки извлечения ценности из закрытых моделей вызывают законные опасения. Эти опасения следует решать через целевые правовые и коммерческие рамки, а не через широкие ограничения на техники, которые играют важную роль в инновациях в области AI.
Как сказал Амджад Масад, CEO Replit (который также подписал письмо), «Я думаю, что запрет китайских открытых моделей — это то же самое, что запретить открытые модели в целом». Он отметил, что Thinking Machines Lab's новая открытая модель, Inkling, была обучена с помощью Moonshot's Kimi 2.5.
«Это экосистема, и предпосылка [запрета] плоха». Письмо также отстаивает от оппонентов, которые утверждают, что открытые модели AI по своей сути опасны, поскольку они расширяют доступ к мощным моделям, которые могут быть использованы в кибератаках или других зловещих действиях, без надзора.
«Правильный ответ на эту опасность не в том, чтобы запретить открытые веса. В мире, где кибератаки используют продвинутый AI, защитники нуждаются в доступе к моделям с сопоставимыми возможностями, чтобы обнаруживать, имитировать и реагировать на возникающие угрозы.
Открытые модели расширяют возможности обороны, увеличивают прозрачность и позволяют обнаруживать и устранять уязвимости в нескольких командах.
Недавно OpenAI сообщила, что во время тестирования GPT-5.6 Sol и другого неизвестного моделя, один из систем использовал слабость в тестовой среде для доступа к репозиторию Hugging Face, содержащему решение для тестового бенчмарка.
Можно было бы утверждать, что цель модели не была злой, и что она фактически подделывалась на тесте, чтобы получить высший балл. Но инцидент вызвал споры о рисках концентрации продвинутой технологии AI за счет нескольких закрытых поставщиков.
Hugging Face заявило, что не смогло защититься от атаки с помощью коммерческих передовых моделей AI, поскольку их ограничения блокировали их попытки.
Закрытые модели AI, которые они использовали, не смогли различать вопрос о том, чтобы построить эксплуатацию для атакующего и вопрос о том, чтобы защититься от них.
Компания вместо этого была вынуждена переключиться на использование китайской компании Z.ai's GLM 5.2, мощной открытой модели AI, чтобы защититься от атаки.
Разделение в индустрии AI
Компании, такие как OpenAI и Anthropic, призвали администрацию ответить на обвинения в краже интеллектуальной собственности китайскими лабораториями AI, поскольку открытые модели AI быстро растут в возможностях.
Результат может иметь серьезные последствия для их бизнес-моделей, которые под угрозой из-за распространения дешевых, высокоэффективных и доступных моделей AI.
Эти компании, вместе с другими закрытыми разработчиками AI, такими как Google DeepMind и SpaceX, отсутствуют в подписанном письме.
Те, кто подписал письмо, имеют очевидный экономический интерес в том, чтобы открытые модели AI процветали.
Компании, такие как Nvidia, Microsoft Azure и другие поставщики инфраструктуры, имеют заинтересованность в том, чтобы моделей было много: если модели взаимозаменяемы, люди будут покупать больше GPU, арендовать больше облачной инфраструктуры и строить больше приложений.
Письмо призывает политиков расширить доступ к вычислительным ресурсам для стартапов и исследователей; инвестировать в общую базу обучения, такие как наборы данных, инструменты и оценочные рамки; и «[содержать] фронтьер многообразным, избегая чрезмерных ограничений на открытые модели AI.