Рекордный рост: как рейтинг ИИ стал бизнесом на $100 млн

Платформа Arena, известная своим краудсорсинговым рейтингом ИИ-моделей, всего за восемь месяцев после запуска коммерческой службы достигла $100 млн годовой нормализованной выручки (ARR). Проект зародился в 2023 году как исследовательская инициатива UC Berkeley и уже успел стать одним из ключевых ориентиров в индустрии искусственного интеллекта.

«Многие люди даже не понимают, что наш бизнес зарабатывает деньги — люди по-прежнему воспринимают нас как открытый проект», — признался сооснователь и генеральный директор Arena Анастасиос Ангелопулос в интервью TechCrunch. Его слова подчёркивают парадокс: платформа с аудиторией в более 10 миллионов пользовательских оценок и узнаваемым брендом превратилась в полноценную коммерческую компанию.

Как работает Arena: от краудсорсингового рейтинга к корпоративной аналитике

Основной продукт Arena — популярный рейтинг производительности ИИ-моделей, формируемый на основе миллионов пользовательских оценок. Обычный пользователь заходит на сайт, вводит промпт, который отправляется двум моделям, а затем выбирает, какая из них справилась лучше. Такой подход обеспечивает прозрачный и репрезентативный способ сравнения моделей на задачах обработки текста, кодирования, компьютерного зрения и генерации изображений.

В сентябре 2025 года Arena запустила коммерческий сервис AI Evaluations, который предоставляет лабораториям и корпоративным клиентам глубокую аналитику производительности, собранную из сообщества оценщиков. Именно этот продукт стал основным источником дохода: потребительский сайт с рейтингом остаётся бесплатным, а за доступ к детальным аналитическим отчётам платят бизнес-клиенты.

Бизнес-модель и конкуренция: Arena борется за тот же доллар

Ангелопулос уточнил, что, хотя компания и использует термин ARR, на практике Arena берёт плату за «потребление» (consumption), а значит, выручка не является повторяющейся в классическом понимании этого термина. Это важное отличие от традиционных подписочных моделей и отражает специфику рынка post-training оптимизации ИИ.

Прямых конкурентов у Arena нет: аналогичный краудсорсинговый стартап Yupp закрылся в марте 2026 года. Однако, по словам Ангелопулоса, компания конкурирует «за тот же доллар» с сервисами человеческой разметки и оценки — такими как Mercor, Surge и Scale AI, которые помогают разработчикам моделей совершенствовать их на этапе пост-обучения. Спрос на такие услуги растёт стремительно: выручка Handshake от AI-обучения почти удвоилась с $550 млн до почти $1 млрд, а годовая выручка Mercor превысила $1 млрд, поднявшись с $500 млн всего за полгода.

Финансирование и инвесторы: путь от исследовательского проекта до единорога

Когда в январе 2026 года Arena объявила о раунде Series A на $150 млн при пост-денежной оценке в $1,7 млрд, годовая выручка компании составляла лишь $30 млн. Таким образом, за пять месяцев выручка выросла более чем в три раза — свидетельство стремительного спроса на качественную оценку ИИ-моделей.

Всего Arena привлекла $250 млн от инвесторов, среди которых Felicis, Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Laude Ventures и UC Investments. Стартап был сооснован Аннастасиосом Ангелопулосом, бывшим постдоком UC Berkeley Вэй-Линем Чиангом (ныне технический директор) и известным профессором Berkeley, сооснователем Databricks Ионом Стоикой, который консультировал проект до его регистрации как компании в апреле 2025 года.