Раунд и стратегия компании

Лондонский стартап Applied Computing, основанный в 2023 году, привлёк $20 млн в рамках раунда Series A. Лидером инвестиций выступила инженерная корпорация KBR, к которой присоединился венчурный фонд Databricks Ventures. Средства пойдут на международную экспансию, найм исследователей и инженеров, а также на развёртывание решений у энергетических клиентов.

Компания открыла офис в Хьюстоне, дополнив штаб-квартиру в Лондоне и операционный хаб в Бангалоре. По словам генерального директора и сооснователя Каллама Адамсона, американское присутствие приблизит стартап к двум существующим клиентам в Северной Америке, а в ближайшее время планируется выход на рынок Ближнего Востока.

Как работает ИИ-модель Orbital

В отличие от больших языковых моделей, предсказывающих следующее слово, фундаментальная модель Orbital объединяет три компонента: модель временных рядов, физическую модель и языковую модель. Она анализирует показания тысяч датчиков на одном объекте — от температуры и давления до скорости и вязкости — учитывая при этом законы физики и химии, ограничения оборудования и деятельность операторов.

По словам Адамсона, Orbital способен за считанные минуты обнаруживать аномалии, выяснять их причины и моделировать, не создаст ли предложенное исправление проблем в других частях завода. Это сокращает расследования, которые раньше занимали дни или недели, до нескольких секунд, помогая операторам снижать энергопотребление и поддерживать объёмы производства. Техники также могут запускать симуляции того, как изменение в одном узле повлияет на работу всего предприятия.

Партнёрства и первые клиенты

Стартатик уже вышел из режима stealth и за менее чем 18 месяцев достиг двузначных миллионов долларов годовой регулярной выручки. Orbital используется на объектах нескольких «крупных публичных» компаний в сегменте добычи нефти и газа, нефтепереработки и нефтехимии, хотя точное число клиентов Адамсон раскрывать отказался.

Партнёрами компании являются индийский консалтинговый гигант Wipro и KBR, интегрировавшая Orbital в свою цифровую платформу INSITE 3.0 для энергетических проектов — в частности, для производства аммиака. Адамсон также сообщил о работе с «крупным американским оператором в сегменте добычи» и о намерении в ближайшие недели объявить о партнёрстве с одним из европейских нефтяных гигантов.

Конкуренция и стратегическое позиционирование

На рынке промышленных ИИ-решений Applied Computing конкурирует с устоявшимися поставщиками ПО и узкоспециализированными стартапами. AspenTech предлагает программное обеспечение для моделирования и ИИ-аналитики в добыче, переработке и химическом производстве, AVEVA специализируется на физическом моделировании процессов и сценарном анализе, а Cognite и Seeq работают с данными, помогая предприятиям анализировать промышленную информацию и выстраивать ИИ-воркфлоу.

Адамсон утверждает, что конкурентное преимущество Applied Computing — не в доступе к промышленным данным или отраслевых знаниях, а в способности собрать команду ИИ-исследователей, способных создать модель уровня Orbital. «Это проблема искусственного интеллекта. Это не проблема данных и не проблема энергетики», — заявил он. По его словам, топовые исследователи ИИ не стремятся работать в Shell, а данные с реальных заводов, как правило, недоступны публично, а смоделированные данные не могут полностью воспроизвести происходящее в работающем производстве.