Ode: как Anthropic и Blackstone создали компанию на $1,5 млрд для внедрения ИИ в бизнес

Ode: следующий триллионный бизнес в сфере ИИ

AI-модели становятся всё более мощными, но то, как именно предприятия будут их использовать, остаётся открытым вопросом. В попытке определить будущее такие лаборатории, как Anthropic и OpenAI, создали отдельные бизнесы, посвящённые развёртыванию ИИ-инженеров в офисах клиентов — ставка на то, что помощь бизнесу в освоении собственных моделей станет следующей триллионной категорией.

Одна из этих компаний уже получила название. Ode — это компания по внедрению ИИ стоимостью $1,5 млрд, которую лаборатория Anthropic запустила в мае в рамках совместного предприятия с Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs и другими инвесторами.

От Fractional AI к Ode: как всё началось

Идея Ode принадлежит Blackstone, который обнаружил пробел, привлекая крупные консалтинговые фирмы и небольшие AI-агентства для внедрения ИИ в компании своего портфеля. Одна из таких фирм — стартап AI-инжиниринга Fractional AI — выделился среди остальных, и совместное предприятие приобрело его вскоре после анонса. (Fractional завершила 11-месячное партнёрство с OpenAI вскоре после поглощения.)

Fractional стал основой того, что теперь называется Ode — своего рода «масштабированного бутика» AI-сервисов. Его руководители ставят амбициозные цели. «Легко представить, что это когда-нибудь станет триллионной компанией, если мы хорошо выполним свою работу», — рассказал TechCrunch в эксклюзивном интервью генеральный директор Ode и сооснователь Fractional Крис Тейлор.

Команда и подход: «спецназ» вместо армии инженеров

Ode в настоящее время насчитывает 100 инженеров и тесно сотрудничает с прикладной командой Anthropic, чтобы определить, где технологии могут принести пользу различным бизнесам, и создавать системы, адаптированные под операции каждой организации. Внутренняя команда Anthropic продолжит сосредоточиться на стратегических развёртываниях, соответствующих миссии компании.

Частные инвестиционные фирмы, стоящие за Ode, будут направлять свои портфельные компании в совместное предприятие в качестве потенциальных клиентов, хотя Ode не ограничит продажи своих услуг только ими. Идеальный клиент для Ode — тот, чей CEO верит в обещания технологии. «Большая часть нашей работы — это первый или второй приоритет для CEO компании», — сказал Тейлор. «Это самая важная функция продукта, которую компания построит в ближайшие два года, или перестройка самого важного бизнес-процесса».

Ode будет работать по принципу «Claude-first», то есть внедрять технологии Anthropic, включая такие функции, как Claude Tag в Slack, где это возможно. Компания не ограничена технологиями Anthropic и будет использовать продукты конкурентов при необходимости. Главный технолог Oд и сооснователь Fractional Эдди Зигель назвал секретным ингредиентом компании качество внедрения и способность создавать кастомные решения для бизнес-задач. «Выбор модели важен, но на него приходится не основная часть затрат, — пояснил он. — Это лишь один элемент системы, которую нужно спроектировать. Как выбор языка программирования при создании ПО… Я не буду определять корпоративную трансформацию тем, выбрали они Python или Java».

Триллионная цель и вызовы роста

Тейлор добавил, что базовая убеждённость, стоящая за Ode, заключается в том, что «компании, не связанные с ИИ, станут одними из главных победителей этого ИИ-момента, если правильно внедрят технологию». Но чтобы взять ИИ — «эту магическую, галлюцинирующую составляющую» — и перестроить ею ключевые бизнес-процессы или клиентский опыт, нужна серьёзная помощь, подчеркнул он. «Это требует элитных прикладных AI-талантов, которых у большинства компаний нет».

Руководство Ode описывает свою команду как элитных универсальных программистов, более половины которых — бывшие основатели стартапов, способные «браться за по-настоящему сложную техническую задачу и при этом вести проект от начала до конца», по словам Зигеля. Или, как выразился один из руководителей Blackstone, это команда «взрослых» инженеров — «спецназ», а не армия инженеров, переброшенных на места (FDE). Как рассказали несколько участников проекта TechCrunch, спрос на такие FDE-команды далеко превышает предложение.

Цель Ode — продолжать масштабирование, в том числе на международном уровне, сохраняя при этом позицию бутиковой фирмы, то есть постоянно проводя оценки для измерения бизнес-воздействия внедрений ИИ. Однако в мире, где элитные инженерные кадры и так дефицитны, поддержание и рост такой команды представляет собой реальный вызов. Ведь стать элитным прикладным AI-инженером требует опыта предпринимателя, системного мышления, компетенций в области ИИ и умения принимать решения на уровне корпоративного продукта.